亚麻 offer. DS转为BIE 求建议

上周刚刚面完amazon 某个组的DS职位，周四HR打电话来说HM觉得无法给我发offer，但是可以在这个组新建一个BIE的职位，问我是不是有兴趣。现在有些纠结，我在找工作的目标一直是DS，而且BIE的包裹貌似比DS低很多。希望问问版上童鞋，BIE职位和DS有什么区别？进入amazon之后，再申请DS的可能性/难度是什么？本人本科硕士都是统计，平时一直用SQL。python用的不多，只是简单的data manipulation，也没多太多的machine learning经验，也想弄清楚自己的DS还有多大差距
提前感谢！！！

syl010101 发表于 2019/10/09 01:00:00
谢谢你的回复！！我就是最近几年一直做传统统计模型，更多的是sql data manipulation。 虽然不甘心只拿了BIE， 但也确实没达到DS的要求。。。
请问BIE转DS大概要达到什么要...

别的同学说的很有道理，具体情形要看组，我说的只是理论上的差异。然而BIE的部分基本是确定的，变量主要在同组的DS职责上。我相信此类职位的转变并不难……作为一个误打误撞从data eng上起步的统计人，我觉得BIE离DS还是更近的……

HM愿意给BIE的offer是好事，楼主毕竟没有ML经验所以达不到DS的bar,建议楼主不要在意工资先在这个组干2年。亚麻内部的转岗机制很不错，作出成绩之后再转到DS很容易。

楼主和我背景一样，都是统计人啊。个人意见仅作参考，BIE和DS的input都是相同的数据，主要区别是output，前者做reporting，ad-hoc，结果确定；后者做modeling，结果不确定有趣程度视组别而定。同级来说，BIE比DS的工资低，因为前者确实工作更简单确定一些，但Amazon有BIE转DS的path。

chouzhupk_ 发表于 2019-10-8 05:39
楼主和我背景一样，都是统计人啊。个人意见仅作参考，BIE和DS的input都是相同的数据，主要区别是output，前 ...

谢谢你的回复！！我就是最近几年一直做传统统计模型，更多的是sql data manipulation。 虽然不甘心只拿了BIE， 但也确实没达到DS的要求。。。
请问BIE转DS大概要达到什么要求呢？如果BIE平时工作里不太需要建模和ML，怎么能证明自己有做DS的能力？