领英昂赛

职位：Senior Software Engineer - Data Mining/Data Analysis/Machine Learning
渠道：内推
时间线：上上周电面，上周中onsite，这周一出了结果

回馈地里！目前在team match，希望能match到自己喜欢的！

电面

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onsite：上午9点开始，因为没有立刻记下问题记忆有点模糊了，整体体验轻松愉快，遇到的每个interviewer都很好相处。

1. HM：自我介绍&项目介绍，会打断深挖。之后给了一个建议说以后可以在白板上画一下项目更好理解。也问了很多技术问题，例如之前项目中模型的选择。BQ的话记得问了why linkedin，最大的成就，在选team的时候比较看重什么。

2. coding：

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3. ML：问了一些常见模型基础，后期问了一些NLP相关的，包括word embedding，DNN模型等

4. lunch：正餐没有想象中那么好吃，但甜点是真好吃，幸福感满满。两个面试官都很nice，随便聊一些技术相关的经历。其中一个面试官还让给他当前的项目一点建议。

5. data coding：

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6. design：一个推荐系统，推荐对象是courses，挖得很深，也问了一些NLP相关问题。这一轮感觉很开心，觉得面试官很有人格魅力（1人主面，1人shadow），也能感觉到面试官的技术能力。

楼主好像一年以前发了google vs airbnb 的offer, 又要换啦

舒怡ABCF 发表于 2019/10/11 11:23:16
楼主好像一年以前发了google vs airbnb 的offer, 又要换啦

😂不好意思，不是同一个楼主。账号共享来着

楼主太强！膜拜膜拜~

请问楼主领英可以waive掉电面吗

yikehongxin 发表于 2019/10/14 14:55:44
请问楼主领英可以waive掉电面吗

我没听说过

lz可以再详细说说5. data coding的followup嘛 谢谢！

楼主你好，想问下 "1) 类似于乌尔巴的一道题，过程中有一些follow up，例如weights分布不均匀的情况     2) 修改了条件，用binomial distribution可解"里面1)的weights不均匀以及2)是什么意思呢