为什么data engineer多是用python

最近面了两个公司 发现data engineer team都是用python 做etl 还有pyspark  为什么不用java呢？  自己现在是java sde。

我觉得好处挺多: 语言本身上手快, repl方式分析数据很便捷, ecosystem特别是针对数据处理这一块很成熟

坏处可能从大codebase / infra维护的角度来看有些不足, 但我感觉更多是团队和人的因素, 只要愿意也有很多工具和流程可以帮助解决

楼主说的公司是哪两家？感觉一般小公司DE爱用python, 因为学的快，会的人多。大一点的公司一般用scala, 性能好而且可以package