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ronaldo123 2019-11-26 06:45:18 | 只看该作者
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shuatijeff 发表于 2019-10-24 11:11
是不是可以用 BIT 保存k个值,用来计算和, 然后 用quick select 来找前后的5%, 然后 用 BIT 的和减 找到 ...

quickselect k 需要O(n)时间
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ronaldo123 2019-11-26 07:52:13 | 只看该作者
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ronaldo123 2019-11-26 07:59:50 | 只看该作者
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燧日岚烟 发表于 2019-10-23 04:48
一个map存,一个map存window里。
1. check oldValue in heap. If so, count+1 on oldValue map. If not, c ...

请问你这个可以实现更新比平均 O(logn)还好吗?
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燧日岚烟 2019-11-26 10:16:19 | 只看该作者
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ronaldo123 发表于 2019-11-26 07:59
请问你这个可以实现更新比平均 O(logn)还好吗?

这就是O(logn)的解法啊
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ronaldo123 2019-11-26 10:57:05 | 只看该作者
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燧日岚烟 发表于 2019-11-26 10:16
这就是O(logn)的解法啊

看来目前讨论的方案最好的就是logn了
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eraser 2019-12-31 17:00:56 | 只看该作者
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新人一枚,如果觉得我的思路合理求送米, 揭不开锅了, 谢谢大家。

我觉得我们把这个问题复杂化了。 因为是streaming data,可以用 插入排序 得到一个大小为k的有序数组, 可以简单地去除掉前后5%,还需要维护一个中间90%的sum, 方便求平均值。 最重要sliding window, 出界的话用binary search 方法从有序数组中去掉, 再sum 减掉这个数。

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 楼主| joezie 2020-1-1 03:13:38 来自APP | 只看该作者
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eraser 发表于 2019/12/31 17:00:56
新人一枚,如果觉得我的思路合理求送米, 揭不开锅了, 谢谢大家。

我觉得我们把这个问题复杂化了。 因为是strea...
感谢你的分享!那请问你要用什么数据结构来存这个大小为k的数组,从而得以保证删除旧值的操作是小于O(n)的呢?
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 楼主| joezie 2020-1-1 03:15:18 来自APP | 只看该作者
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eraser 发表于 2019/12/31 17:00:56
新人一枚,如果觉得我的思路合理求送米, 揭不开锅了, 谢谢大家。

我觉得我们把这个问题复杂化了。 因为是strea...
感谢你的分享?那请问你要用什么数据结构来存这个大小为k的数组,从而可以保证删除旧值的操作是小于O(n)的呢?
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