求教ME硕士找quant工作的可能性

    小弟目前在一所综排不错但专排一般的学校读ME硕士，早些年就对quant的工作比较向往，但听说bar特别高，就一直没去考虑。本科毕业的时候偶然得知一个在美国学CS的朋友本科毕业之后去了citadel当了quant（学校很不错但比HPYSM这种还是差了不少的），就觉得quant也不是遥不可及。正好快毕业的时候下定决心转行，就定下了主要准备SDE，试着冲一冲quant的目标，过去读master的一年为了这个也上了一些统计、机器学习方面的课。
    今年假期之后找SDE工作的过程十分不顺，全是简历拒，OA只有白嫖，唯一就只能指着amazon了，要是amazon跪了就真gg了。
    现在想向了解quant求职相关情况的各位求教一些问题，关于quant对candidate的要求以及我是不是该放弃这个目标，
    （1）关于简历关。ME的文凭（非PhD）在投quant的时候是否会像投SDE一样是很大的减分项，还是会相对好一些？目前我的硕士GPA在3.6左右，这个学期后最差情况可能会降到3.4，如果不幸没hold住，这个GPA会不会直接被卡掉？（并且我没有实习）
    （2）关于增加简历竞争力。我看地里有的前辈是参加citadel的datathon之后被hr联系的。指着这类比赛过简历关是否现实？

. Waral dи,    我也感觉自己有点癞蛤蟆想吃天鹅肉。。。求打醒。

虽然不是很了解，但是CS去做quant和ME去做quant还是差很多吧……身边有朋友读CS然后去quant公司的

你的“在美国学CS的朋友” “学校很不错但比HPYSM这种还是差了不少的” 大约是top 20？

如果你这位朋友CS很强，数学/统计/ML弱，可能做的是偏developer的quant。

我有个同学，纯CS背景且过硬（就算法而言，没怎么刷过leetcode 然而一般算法题几乎考不倒他，写码飞快），数学/统计薄弱，也收到Citadel的面试，电面表现不错但没收到onsite。面试表现更好也许有机会，也有可能是在筛onsite人选时，还是挑了背景 优中选优。

你同学能有offer，要么是 Citadel quant看中的技能点（see JD） 至少有一、两项非常出色，且面试的组 没怎么考他的短板。或者是全能型选手。这样的公司quant面试能过，也有运气。并不是说 准备充分 知识和技能扎实 就一定能过面试。

如果GPA在3.4-3.6，除非超级名校+公司都知道该校GPA给的严，建议简历不写GPA

过简历关：给定你是ME硕士。如果你本科是数学/统计/CS，或硕士在top tier学校，或有big name公司非常相关的实习，公司感兴趣的project 可以增大简历的竞争力。如果学历、背景都不出彩，可以通过networking找个strong的内推。普通内推 简历到HR手里 还是可能被hiring manager刷掉。

如果楼主SDE准备到位，学有余力，可以准备quant。前提是只要给你一个SDE面试机会，你确实能通过。SDE投入时间和回报几乎是线性正比的，但quant不是，尤其是你说的像Citadel这样公司的quant，看中的有些素质 是天生决定（比如智力、反应）、长期积累出来的（至少几年的严格training），不是几个月、一年刷刷题就可以搞定的。

另外，target大行的quant更实现一点。如果leetcode刷题过硬，可以申Goldman Sachs的engineering new analyst program（quant和software engineer都在engineering下招聘）试试，假如运气好 onsite考题以算法为主，他们考的比科技公司SDE简单，而且地里面经超级多。。。好好准备 很有希望过。也可能分到的面官 也考数学/统计、机器学习、金融工程知识，那就也要准备这些。有随机性。

Kimberley1809 发表于 2020-4-26 16:17
你的“在美国学CS的朋友” “学校很不错但比HPYSM这种还是差了不少的” 大约是top 20？

如果你这位朋友C ...

很中肯的建议，十分感谢！最后打算就SDE好好干了。

Kimberley1809 发表于 2020-4-26 16:17
你的“在美国学CS的朋友” “学校很不错但比HPYSM这种还是差了不少的” 大约是top 20 ...

很中肯的建议，十分感谢！我好像只能加一个