Soundhound MLE-Acoustic Modeling onsite面经

Onsite一共四轮第一轮：远程。面试官在Boulder office。聊简历，一道ML背景的DP算法题。机器人在2D网格上移动，初始在原点，每次可以移动一格或者不动。有一个传感器，按某精度测量机器人某时刻位于某处的概率，即返回sensor(x, y, t)。求从1 - T时刻机器人最可能的行动轨迹。
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数，它和L-1 normalization的区别，为什么不选择L-1 normalization。设计一个MLP，能够建模函数max(x1, x2)。画出网络结构。

Viterbi算法都出来了……

想知道mlp 做 max(x1, x2)的思路，想了半天没想出来😩

lloqiolloqio 发表于 2019/11/04 11:40:19
想知道mlp 做 max(x1, x2)的思路，想了半天没想出来????

1/2 (x1 + x2) + 1/2 (relu(x1 - x2) + relu(x2 - x1))

请问楼主能否详细讲讲机器人这题？感谢！