mathworks edg上门

一共有三轮，除了从西部飞东部的时差实在是太辛苦了，从内容上看是一场相对轻松愉快的上门。
第一轮是两小时technical，可能是因为我resume上关于machine learning的经历太多了，一上来先让我用jupyter notebook从头开始写linear regression和logistic regression，可以现场查syntax。开始run的结果有问题，是因为给定的data不是很clean，有missing value的问题，还夹杂着string，所以要先clean up一下。磕磕绊绊地写好之后，问了supervised learning和unsup

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ion，比如目前还在面试哪些公司，有没有pending offer，啥时候毕业，需不需要sponsor。最后拿着小册子过了一遍公司的简介和benefit。
大概面完一个多小时，在我刚到机场准备走的时候收到hr的电话说move forward进行background和reference check，感觉大概率是过了吧。希望后续顺利一些。

第一轮面这么久啊，感觉load有点大诶

谢谢楼主分享面经。想请问下从头写linear regression和logistic regression，是数据预处理允许用pandas，但是模型不能用sklearn吗？

lyxkhhh 发表于 2019-11-11 05:29
谢谢楼主分享面经。想请问下从头写linear regression和logistic regression，是数据预处理允许用pandas，但 ...

对，不能用 因为手动推导是考点哈哈哈哈哈

请问楼主这个customer support是指的什么呀？已加米谢谢！