G家data scientist电面

感谢地里各位农民的面经分享！收获良多！
通过看地里的面经，准备面试的重点我也想分享一下，给大家参考

• hypothesis testing (if there is difference in mean, proportions, or distribtuion) --t test, z-test, chi-sq test, F test, mann-whitney rank test, bootstrap for empirical approximation, permutation test; power analysis, sample size calculation, multiple testing adjustment-- 这部分需要掌握从define random variable 开始到test statistics, p-value, CI, conclusion
• regression -- assumptions, estimating parameters, model selection, collinearity -- 这部分比较考验基础，都是上课学的
  

• penalized regression: lasso, ridge, bias-variance trade-off
• 另外概率的手算题目，我复习一下common discrete distributions: bernoulli, bionomial, geometric, negative binomial, 对应的具体例子，expectation, variance这些
  

我自己的理解(correct me if I'm wrong)业界是empirical>distributional: 比如能bootstrap近似CI， 没必要套公式用distribtuion assupmtion

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谢谢大家！也希望所有在看面经准备面试的农民们面试都能顺顺利利！！好运常伴！！

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谢谢，很实用

谢谢楼主分享，position是PA还是DS ENGINEER?

litong7899 发表于 2019-12-8 22:14
谢谢楼主分享，position是PA还是DS ENGINEER?

DS ENGINEER