GS engineering financial modeling superday

不想学习来发一波onsite面筋，顺便求米。9.28 录hirevue，10.16 superday。

两轮面试2对1，一轮45min，总共一个半小时，会被随机的四个组面。后面有个info session之类的聊天参观。
第一组两个中国人一男一女，一个security一个risk组，上来先介绍了他们的工作，问我有什么问题，问了仨问题，然后tell me about yourself，之后是两个bq，小哥哥还解释半天他们也不想问bq的呀，但你知道吗这是公司的规定我们也没有办法这里有两张表一个关于analytical thinking 一个关于problem solving 我们就随便挑两个题了你别在意我们也不在意balabala。 bq问了你的manager出差了，留给你一个project，你totally new to this，怎么确保每个数字都对，怎么确保在ddl前完成。答问还给我share了他是怎么做的。。第二个是描述一个你遇到的challenge之类的，反正很常规。
然后开始做题，一道n个人没有两人生日相同概率大于0.5至少几人，题很简单然后follow up怎么手解这个下面n次方上面含n的方程。然后斐波那契两种方法coding，时间空间复杂度，更好的那种怎么改进balabala。斐波那契有什么其他性质等等等关于斐波那契的问题，然后小哥哥说你是数学系的你一定会算close form solution吧。。还有个怎么hedge portfolio。还有个描述了个很花哨的金融背景具体忘了反正最后就是用lagrange multiplier的题很简单，然后证明为什么lagrange方法有效。还有一些算期望方差之类的计算题也很简单，，但都是要证明为什么这样，印象中还证了一个可加性具体是啥忘了。。最后有什么问题可以问

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GS都是这种解析性的吗？

xylerphile 发表于 2019/11/11 09:01:11
GS都是这种解析性的吗？

我没明白什么叫解析性

请问一下，用norm dist生成器生成mu sigma矩阵是啥意思？

超想去nyu读金数 发表于 2019/11/12 03:09:11
请问一下，用norm dist生成器生成mu sigma矩阵是啥意思？

生成均值是miu 协方差矩阵是sigma的

lz是那个office啊。感觉问的好数学。。。是按照每个人的背景面的吗？

ilikeed 发表于 2020/01/09 22:00:40
lz是那个office啊。感觉问的好数学。。。是按照每个人的背景面的吗？

纽约office  看面试官吧 不同面试官差异挺大的