数据科学家如何提高自己coding 能力

诚心求助，本人在弯曲某大厂当数据科学家 本科硕士都是统计背景，主要写R。这一年在大厂基本写python, 但是感觉自己coding能力以及对系统的熟悉程度太差，主要体现在以下几点。
1， 很多bugs （主要出现在spark) 以及装包裹都经常被卡，自己通常还debug不出来 需要找组里的码农大哥。
2， 感觉很多senior ds对整个linux system以及大数据环境特别熟悉 问他们就说是慢慢练出来的 可是怎么练出来的就不告诉我让我很郁闷
3， 因为公司特别讲究impact 所以基本做个模型都需要码农来弄上线 大大降低效率 想自己弄又是一堆莫名其妙的bugs  

诚信求助各位是如何提升自己码工的能力的 有什么好的自学资源吗 实际本人的目的就是希望
1， prototyping 模型的时候能独立一些 少一些bugs以及知道为什么有这个bugs. 能自己把模型弄上线更好。
2， 还有能希望自己写的代码专业一点

p.s. 本人不想转码农 在数据科学岗干的很开心 所以劝转专业的就不要留言了

谢谢大家

“just do it"?

正在经历这个痛苦的过程，目前在学习design pattern，哎觉得data scientist真难当啊，数理统计里里外外要弄懂已经很不容易了（对转行来说），business sense也要有，还要会表达，完了工程能力也不能落下

spark本身就是容易出bug的，因为底层是JVM，error message还不好读，这事我觉得不怪你😂

楼主的这些问题，简单说来就是知识不够➕手太生，解决办法只有学习➕练习。转不转码是职业上的考量，不是学习上的考量。书读起来，题刷起来，踏踏实实地爬学习曲线，慢慢就有感觉了。

dependency可以用miniconda来解决