new grad秋招找工全部凉凉，还有希望吗

在经历了一个失败的秋招后，作为一个new grad小白我想发个帖子讨论和咨询一下各位大佬们关于面临毕业即失业的困。。在这里先感谢各位花时间看帖回帖的朋友了！
我的背景：楼主是美本毕业，目前在一所top20学校读研，ECE专业，不过上的课和做的项目都是ML相关，也自己一直在朝着转软的方向努力。12月份即将毕业，想找DS/DA的工作，苦于本科学的EE都是偏硬件的，所以相关DS项目实习很少，只有master一年多时间的累积。

秋招状况：从9月份开始投简历直到现在90%都是简历被拒，拿到了一些OA和面试也都凉凉。。。看了很多前辈发的经验，一直在不断学习提升自己。可是接连的拒信，尤其连面试都不给还是有很大的挫败感。。现在都已经12月份了，我觉得new grad秋招基本是结束了，据说明年春季3-4月份还会有一些职位放出，我想知道靠春招找full-time是否有希望？不过可能比秋招更难？

近况：最近收到不少ICC发来的邮件和打来的电话，作为一个招工小白在看了地里的帖子才知道这些公司是干嘛的。。大家对ICC褒贬不一，说实话我不是很能接受通过ICC留下来再去找full-time，因为很多帖子让我觉得与其在ICC为什么不直接回国找工作，不过另一方面又很不甘心自己在美国读了6年书就这么回国了。。。现在很迷茫也很焦虑，毕竟毕业后只有3个月失业期，春招再找不到工作是否真的要去ICC，而且我想知道ICC最晚什么时候停止招人？我能否在实在找不到工作然后失业期快到期的时候找ICC？

有帮助的认真回复的我会加米的~谢谢！

各种帮你找工作的服务都用上（比如tripleByte，Hired，Indeed好像也有类似的），小公司也多考虑一下。
刷题不要停。各种算法系统设计的课上起来。
简历找Fiverr上找人润色一下，别图便宜。
趁着春招还没开始，立马找一个不带薪的实习。至少简历上就能多一个实习经历。
LinkedIn上每天跟人求内推，还有一个内推网站LingOffer也可以试试。

最差最差... ICC也不是世界末日，ICC也是有可能去大厂的。干一年走人挺好。

同今年new grad参加秋招，八月初拿到ead。陆陆续续从五六月开始拿到了几次终面机会但结果都不太好。最后到九月都没看到希望，已经考虑去ICC了，没想到最后一个面试机会，在十月，过了三周通知我入职了。入职时间最终定在了10天后，OPT Grace period第89天。真的太惊险了，经历了大起大落。也祝你能有个好的结果。

前男友就在ic，当初和他一块了解过，就这一块给点信息
1. 地里出名的几个ic也是有开班时间的，不是你想去就去，还要走面试过场
2.ic也有大小，地里出名的都是小的,基本都是招中印国际学生新人，需要培训一下，包装一下，然后推到市场上，一般会被大的cousulting或者中间vendor接手，他们和很多client有合作。 大的比如tata， conginizant这种其实算不错的，只要有经验的，不培训，不包装，就是正规consulting，但不一定会招没有身份和经验的新人
3. consulting相当于是那个公司的full time， 派遣到client干活，所以身份没有问题，client把你裁了，你还是consulting的员工，不需担心。这也是为什么很多烙印喜欢一直呆在consulting公司，因为他们h1b要用十年才能排到绿卡，裁员的话身份就很蛋疼 ，在consulting这方面就没问题。
4. 去ic一定要去相对大成立时间久的(最好是印度人开的)，因为他们都算正规，一般不会在身份问题上出岔子5. 很多人没工作会先找ic，然后跳槽。前男友和他们那个ic一起的几个人，先后跳了两个谷歌，一个uber，三个亚麻。。。

ICC只要有project就会招人 基本上处于全年招人的状态...

ICC 也是要面试的，不是你想去就随便去的

合适的icc也不好找啊，我最近开始找icc,也是毫无进展

568990703 发表于 2019-12-3 07:55
合适的icc也不好找啊，我最近开始找icc,也是毫无进展

感觉地里出现频率比较高的就那么几个，我也不知道具体合同有什么区别

不知道楼主主要投DS哪个track。ECE可能偏向算法或者工程？但是算法岗位PHD太多了。偏向工程的应该没问题。

lzchu1992 发表于 2019-12-3 08:40
不知道楼主主要投DS哪个track。ECE可能偏向算法或者工程？但是算法岗位PHD太多了。偏向工程的应该没问题。

偏向工程是什么意思呢？偏向算法我可以理解为MLE吗？

same bro

ParkerHong 发表于 2019-12-3 09:16
偏向工程是什么意思呢？偏向算法我可以理解为MLE吗？

算法就是inference，时间序列，或者深度学习比如cv。
工程就是mle 或者偏向大数据的ds把，hadoop，EC2这种
分析就是偏向产品的