传统行业ds跳tech ds 难度有多大？

lz背景是主stats minor cs，本科一毕业就在传统行业公司做ds，到现在将近两年，公司挺大的，老板也非常好，但是感觉到自己做的模型没什么机会put into production（行业原因）而且平时systematic training不够，再加上公司比较slow，待的有点太舒服了。老板stats背景很强，所以这两年理论知识有得到不错的锻炼，但是coding skills相比之下有点dull。做的project基本都是predictive model/ml，现在开始跟组里的senior ds做deep learning。平时用python/r，没有什么用sql的经历，但是知道sql蛮重要的，打算开始刷leetcode

这段时间在考虑跳槽的事情，打算年后就开始actively looking，但因为是第一次跳槽，心里没什么底，想问问组里有类似经历的从传统行业的数据科学跳到tech公司的数据科学的大佬吗？学历限制lz也很明白research scientist/mle够不到，不打算死磕engineer，aim的是偏product的ds，但仍然不知道这个是不是reasonable……lz的优势大概是stats的理论背景+story telling能力还算不错+之前的部门在research底下所以research能力比较强？明年年初会发自己的第一篇paper（ml相关）orz但是product相关的职位可能也不太需要这个……打算最近看看书了解一下product sense，如果有大佬有这方面的资料推荐也欢迎留言👏

周围的小伙伴要么就是new grad直接去了大厂做ds 要么就是也在传统行业的ds 实在没有什么类似经验可以借鉴T_T 谢谢大家！



啊补充一下楼主已经拿到h1b了！跳槽的话就是需要h1b transfer 也还是有点风险但是不算太大？现在的公司其实可以申绿卡了但是楼主一直有跳槽的打算所以拖着没弄，想到了新公司再说……