狗家店面跪经。。

写一下刚刚过去的面试，职位是general hire的DS

面试官是一个在ads的DS，自我介绍说他最近在做infrastructure这块，之后就让我go through自己的project

正式面试内容分为三块：stats，data intuition，coding

stats：
1.how to run linear predition use 100*200 dataset? any feature selection you'd use? --> PCA if interpretation not important
1.1 how to conduct PCA? what tuning parameter?
1.2 how to evaluate regression performance? R^2, adj-R^2
1.3 other dimension reduction method? r

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gy drink think they can run faster?

coding:
1. Given a csv file “data.csv” with columns x1, x2, y: Write code that reads the data and computes the coefficients from a linear regression of y on x1 and x2.
2. Compute the 6th moment E[X^6] of the standard normal distribution.



最后5min提问

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data intuition那个问题应该在于取了网上sign up的前一百个。这一百个人可能有self selection bias，他们更相信energy drink对他们有影响，所以可能最后得到更显著的效果。改进应该是改进sample方法，能够代表整个population。这个还有一个regression to mean的问题在。。

同刚面完，lz这个看起来回答得不错啊，为啥是跪经🤣🤣🤣

感谢分享！

dzb 发表于 2019-12-11 11:12
同刚面完，lz这个看起来回答得不错啊，为啥是跪经🤣🤣🤣

因为probability的题真的答不上来。。大概是跪了

woodahan 发表于 2019/12/18 01:25:39
因为probability的题真的答不上来。。大概是跪了

我是昨天收到的拒信，应该是一周左右会有消息

data intuition 那个是不是应该paired分组？
最后Compute the 6th moment E[X^6] of the standard normal distribution怎么做呀？

dimension reduction如果是sparse data, 如果是Python，是不是要用truncated SVD,然后如果interpretation重要的话，可以用NMF做dimension reduction

感谢分享！