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灵隐ML Enginee onsite

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匿名用户-QSQVL  2019-12-13 14:40:59 |倒序浏览

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本帖最后由 匿名 于 2019-12-13 14:51 编辑

发一个新鲜灵隐ML Enginee onsite面筋。面的level 4。一共5轮,加一轮吃午饭。

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第二轮的时候被challenge根本想不出来,非常慌,以为今天的面试要完了。但是还是要保持的沟通。最后在提示下还是想出来了。所以有一轮不是很理想也是可以过的。在答简单的题的时候,不要觉得太简单了,直接秒了。一定要非常认真,说出所有可能的思路和解法,注意带动面试官的思路。

最后,面试虽然过了HC。但是最近没有head count了。所以就move on了。祝大家好运吧。






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参与人数 4大米 +16 收起 理由
pipen0917 + 1 很有用的信息!
knight0clk + 2 很有用的信息!
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wrj5518 2019-12-14 04:02:09 来自APP | 只看该作者
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关于跨过最低点的那个问题,是调整learning rate么?
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shpittsaustin 2019-12-15 14:12:06 | 只看该作者
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请问lz没有head count是你的recruiter和你说的吗?谢谢
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地里匿名用户
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匿名用户-QSQVL  2019-12-18 05:51:17
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地里匿名用户
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匿名用户-QSQVL  2019-12-18 05:52:53
shpittsaustin 发表于 2019-12-15 14:12
请问lz没有head count是你的recruiter和你说的吗?谢谢

对是瑞库特说的,不谢。
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wuyifat51 2020-2-4 23:47:34 | 只看该作者
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如果f(x)可微就用牛顿呗
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yaya752 2021-1-22 10:05:51 | 只看该作者
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想问下楼主2维的convex function是怎么回答的?是不是不能用二分只能gradient descent了?
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knight0clk 2021-2-11 14:56:15 | 只看该作者
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求问第二轮ML coding,为啥要用二分法啊?直接就用梯度下降不行吗?
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