Q&A | Machine Learning | Coursera | Andrew Ng

自己最近在上coursera上Andrew Ng的machine Learning，此帖是用作Q&A的用途，欢迎大家把自己的问题Po在评论区，也欢迎其他的同学积极帮助和解答问题～

yangbarry 发表于 2020-2-3 20:53
截图里的quiz题应该选什么呀？

只有第二个选项，第一个肯定不对的

好像2月3日有一期开的，同准备上

截图里的quiz题应该选什么呀？

yangbarry 发表于 2020-2-3 07:53
截图里的quiz题应该选什么呀？

2. It speeds up gradient descent by making it require fewer iterations to get to a good solution.

reason: Feature scaling speeds up gradient descent by avoiding many extra iterations that are required when one or more features take on much larger values than the rest.

其他不选，
1. It speeds up solving for θ using the normal equation. 原因是The magnitude of the feature values are insignificant in terms of computational cost.
4. The cost function J(θ) for linear regression has no local optima.

请问这个题是如何看出模型underfit的呢？谢谢！！

今天也开始跟这个课程，目测每天1-3个小时，打算3-4个周学完，希望能在这里和大家一起讨论问题，一起进步！

视频中的一个小问，有人可以帮忙解释一下吗？不太明白

楼主上完毕业啦 ！！  哈哈哈

分享一下我的笔记和作业代码，求加米！！祝大家学习顺利啦 ！！

链接:https://pan.baidu.com/s/16QdEuvJZOJvFJTurbr_b5A  密码:ufx1