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Umich Data Science 生活经历（？）项目介绍（？）
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[2019Fall] MS.自费AD DataScience/Analytics@DS@Umich 现在适应了，上中校的课虽然远，但是早点起床公交车还是很快的；每周买一次菜还可以接受；少出门；没外卖自己做饭；panda吃多了就习惯了；已经认清自己菜的事实； 提醒新人：不要灰心，你总会习惯的！ umich研究生选课方面自由了很多，学习独立了很多，上课变难了，只要是研究生的课老师都假设你会课程要求的基础技术栈，即使他经过调研发现你不会还是要你自己去学（雾 PS：一些专门教基础技术栈的课程除外，比如stats 507 比如上学期hero教的machine learning，我觉得我一周学习很久都跟不上，太菜了。。。但是另外一个老师教的regression基本没有新东西； PS：个人意见，就课程质量而言，一般EECS的课比STATS的课质量要高，所以选CS课多的同学可能会花更多时间，so it depends 我比较少和他们联系，不过我看周围同学还是有和教授经常联系的，所以我觉得这个应该看个人吧；只要你想去跟教授去做些研究，机会应该还是不少的。 PS： 我们项目是不能转博的貌似。 其实平时也有外国同学发邮件给大家约一起学习，但是他们一般约在中校West hall，而且一般约在我有课的时间，摊手 学校的career fair蛮多的。虽然我们项目自己是没有career fair的，但是鉴于DS是四院联合（？）项目，我们可以周围蹭他们的career fair，所以其实没差。也经常有邮件发来说要招收什么岗位的人，但是一般要phd or citizen； 有没有用这个很难定，我觉得对我来说没什么用，他们一般要求你回去自己网申......不过也看到有些大佬直接面试，so it depends～ 开始不太行，一个学期以后好了很多，交流基本没有障碍了，不过第一个学期还是很难受的，尤其是进入一些卖三明治的店，看到上面写了几十种面包种类一个人不认识，写了几十种配菜一种都没见过的时候真的难受。上课的话有时候老师没有口音感觉还好，对着ppt还是基本能理解他在讲啥，不过走一走神就不知道老师到哪了。其实这边有英语课选的，学分也不多，而且不进入总gpa？而且有一些社交小组app（不确定是不是这样称呼），大概就是以一种每个星期聚一聚，其中一个是local的方式让大家用英语交流，我觉得这些对英语提高很有帮助？
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