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CMU ME 入学感受及找实习经历

 
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[2019Fall] MS.自费AD ME@CMU

生活的诸多方面,有什么是你一度感觉很不适应、很不习惯的吗?现在适应的如何了?有什么方面是你希望自己能早点知道的,可以提醒新人注意吗?:
英语听力一直不好,感觉来了很久才适应

你以前是在哪个国家读的本科?在美国感觉学习负担压力大吗?感觉读本科和读研究生,有哪些不同?:
国内上海西南某高校。CMU的压力嘛...还用说...


一周需要学习多久才能跟上?你觉得拿A拿B难吗?:
每时每刻都在学习吧可能 拿A倒不是很难


平常除了上课之外,跟教授们联系多吗?是否有机会跟着做些研究?:
多 研究多 后面讲


平常除了多跟同胞交流,是否经常跟外国同学party? 一般一起玩什么呢?有什么值得注意的地方可以提醒新人注意的吗?:
无Party...


你获取求职信息的主要途径是什么?学校里的career service/job fair多吗?你觉得有用吗?:
求职(实习)我都是海投的,Career Fair不太有用,不过每次都去,就当是锻炼自己的机会了


美国的学习和生活有什么方面是你特别喜欢的?:
学习内容很系统,很扎实,同时量很大


美国的学习和生活有什么方面是你最不喜欢的?:
饮食吧...


你来美之前英语水平如何?(比如托福考了多少),你觉得跟美国同学和老师学习和生活上交流有障碍吗?经过一段时间,是否有提高?主要通过什么途径提高?:
102. 刚开始挺有障碍的,现在在慢慢适应吧


请介绍你们专业的录取人数、学生背景和就业情况:
后面讲


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自己在CMU的Mechanical Engineering 的 Master-Research下面就读,19Fall,所以现在是第二学期。之前在地里看到了很多前辈们的帖子,收益颇丰,感觉经验/教训就是应该一代代的传下来,藏着掖着真的不好,所以就想简单说说两个方面的话题,一个是介绍一下CMU的ME专业,希望给以后申请的同学们有所帮助,另一个是介绍一下自己找实习的经历/教训,希望大家可以相互学习,勉励。熟人认出的话,希望不要拆穿~1. CMU 的 ME:. 1point 3 acres
        首先是CMU的ME了。对于Master来说,一共有3种项目,分别为学制为1年的Course-based,1年半(19Fall + 20 Spring + 20Fall)的Advanced-Study,还有2年的Research,也就是我在读的项目。
        1)对于1年的Course-based,录取难度其实不高,但是只能上课,学制也比较短,所以个人来说不是很推荐,如果是国内刚毕业,想通过这个项目找实习/全职的话,其实时间是挺紧的,不过这个项目比较适合国内有工作经验的,想借助一个Master来找工作的前辈们。
        2)对于1年半的Advanced-Study,虽然能做Research,不过Research学分是有限制的,如果我没记错,应该是只能做相当于一门课程(12学分)的Research,因此这个项目也主要是上课,并且每学期要求3门系内的课,因此我身边的同学为了上系外(Machine Learning / Robotics Institute...)的课,每学期上着4门课,可以说压力是相当的大,每天都在DDL中度过(不过,谁不是呢...)。但是,我们系有一个神奇的学位MSCDM,是专门为Shimada教授开设的,学生上什么课,只要Shimada点头同意就行,所以选课完全不受限制。这个学位(专业),完全就是转码的良器,你可以随心所欲的上Cloud Computing/ Java XXX / Software Architecture/ Computer System等等,只要你身体允许,精力充沛。对于Advanced-study由于是一年半的项目,你是有CPT的机会来找实习的,招全职也等到20Fall开始,所以时间相对充裕。特别是对于CDM项目,你在19Fall和20Spring可以随心所欲的上码课,再保证一定的刷题量的话,还愁找不到工作?
        3)对于2年的Research,个人体会比较深,并且Master的Majority应该是这个项目。由于是Research主导的(名义上),所以一开学就会联系导师并进入他的实验室,对于导师的Department,其实是没有严格限制的,如果你能被RoboticsInstitute的老师看上,那全凭自己的实力。当然,你也可以找CS ECE 的老师,甚至找个LTI的,只要你彳亍。个人感觉是,找ME下面的老师,应该是来者不拒的,找RI的老师,可能得证明一下自己,并且RI跟ME其实合作挺深,之前也有学长在ME读Master后顺利的进入RI读PhD,不过过程十分不易,也算是天道酬勤。在选课方面,由于Research可以冲抵系内学分要求,因此至少每学期可以选一门系外的课,因此灵活程度还挺好,并且对于Research做什么,这完全取决于你自己选哪个老师,取决于你自己。MS-Research的毕业生,找工作跟读博的比例,个人感觉是5:1左右。

        介绍完CMU的ME项目,其实挺想说的一点是,由于CMU整个学校处于强烈CS + Machine Learning的氛围中,我在ME完全没有感受到一个传统的ME的样子,比如做控制、流体、传热、制造...ME下面的很多老师,都在做跟ML相关的课题,这使得CMU的ME,在传统的方向上,并不是很突出(相比于Umich等等学校的ME来说),但是CMU的ME在排名上好像还不错,这挺大程度上取决于他跟Robotics Institute / Machine Learning Department等等的合作,因此对这方面比较感兴趣的,可以考虑一下。另外,ME的项目其实是可以互转的,也就是说,对于硬条件没有那么好的同学,大家可以考虑先录一年的项目,来了过后转。
       对于选课的话,分享一下自己的选课,第一学期选了ComputerVision,由于对Vision想学的深入一点,这学期误打误撞选了Physics-based Method in Vision,每天被RI的大佬们吊打。系内的选了C++的码课(我爱Soji, c++ 万岁),和Amir的MLAI(Amir,呵呵)...
2. 找实习的经历:
        从Annual Salary Report上可以看到,ME Master毕业生的平均年薪在80k左右,与之相比,土木在60k左右,ECE在110k左右,CS在...好吧...you know it...所以ME处于一个不高不低(很低)的位置,那么就业方向呢,ME的每年还是能有一些人通过自己不懈的努力,进了Amazon/Google之类的大厂,在我印象中,去ANSYS,各种Robotics Company的也比较多,另外一部分就是去自动驾驶公司,也有零星去Apple做Mechanical Design之类的,由于身份的限制,ME找工实属不易。
        自己陆陆续续投了很多自动驾驶公司,前前后后面过的轮数加起来可能有20。最初9月的时候,投过T公司,拿到店面机会,不过当时由于太菜,连MergeSort一个LinkedList都不会写,顺理成章挂掉。于是第一学期辛苦耕耘,与ComputerVision奋战到夜里两点,还得兼顾实验室的任务,同时刷题,几管齐下,确实挺累。在一番挣扎之后,L姓刷题网站大概有170道,同时复习了很多CV的概念,又用实验室的经历增添了一下简历。从新年1.1开始,陆陆续续投了一波自动驾驶公司。最早响应的是P公司,戏剧性的人生出现了,在OA+一轮面过后,某个星期五的时候拿到intern,当时挺高兴的,在家颓废了两天,结果星期一收到邮件,HR说搞错了,打算再面一轮("I realized that i conveyed the wrong message for you...We intented to make you another interview")当时万念俱灰,不过事情已发生,只能这样了,那么就再约了一轮店面,于是在除夕之夜,面试完成,没想到除夕会这样度过。但是下一周便收到拒信,这种录取->搞错->面试->挂的操作,全当是丰富自己的人生阅历吧。虽然对HR充满怨言,但是面试官是真的强,第一位是UIUC CS PhD,第二位是Stanford + 创始人之一(我每次都慌得一批)。随后自己意识到,这是一场持久战。后来又陆陆续续面试了D公司,重新面试了T公司,面试了M公司等等等等。最后在集齐数十封拒信之后,终于收到了一个intern,于是毫不犹豫的接了,管他的,至少现在是暂时安稳了,后面的事情一步步做就行。这样算来,1月、2月的每一天都是在等面试机会、面试、被挂、继续投的循环中度过的。
        说了很多口水话之后,各位也没能从中获得一点面经之类的干货,实在对不起。不过我觉得找实习的话,精神状态最重要吧,始终相信自己,并不断地付出努力。看到周围的人在朋友圈晒offer,那就把朋友圈关掉,默默耕耘吧。一次面试的失败,并不能定义你这个人是怎样的,可能只是职位与你match不match的问题,move on是最重要的。多多尝试总是有好处的,最开始电面的时候,打字都手抖,后来越来越习惯之后,可以跟面试官谈笑风生,这就是实践的意义。并且每次面试问到的简历中的问题,一定要总结,因为简历就那么一份,里面的闪光点就那么些,这个面试官问的问题很有可能也会被下一个面试官问到。在面试的过程中,同时能接触很多优秀的人,h-index 18+的,Stanford MIT毕业的,创始人级别的,能与他们镇定的交流,对自己也是一种提升吧。或者走在学校里,看见穿着Google Nvidia T-shirt的CS undergraduate + talented ABC们,想想自己的专业,心态也要好。
        除了心态上的稳定,技术上来说的话,ME专业找self-driving的实习也算是险中求胜吧。self-driving的公司有很多planning / calibration / sensor perception之类的不那么纯SDE的职位,希望大家可以选择一个自己喜欢的方向好好把握。最后想跟大家分享一句老板对找工作的Master说的话,自己很有收货,那就是“对于一个找工作的Master,最重要的就是掌握、精通一方面的技能,能被某个公司立刻用上,而不是泛泛的学很多东西”。希望大家生活顺利,有想法的欢迎讨论,有收获的话请加点米~(为了日后失业时看面经...)


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Deenay + 1 很有用的信息!
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wangdiao01 2020-3-16 15:39:25 | 只看该作者
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”对于一个找工作的Master,最重要的就是掌握、精通一方面的技能,能被某个公司立刻用上,而不是泛泛的学很多东西“。.--
这句话说的也太好了,尤其是那些不知道有啥用的数学课,实验课,贼花时间还一点用都没,工作中用的知识完全不讲。上课真的浪费时间
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 楼主| EDC666 2020-3-13 01:22:34 | 只看该作者
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yvonnesuen 发表于 2020-3-12 12:12
楼主您好,CMU二年研究型的机械硕和密大一年制的机器人,课程质量或找实习方面,不知是否能比较一下,如果 ...

你好。Umich的ROBO有一年制的吗?我不太清楚,因为我同学都录的两年的。总体上UmichROBO的bar比CMU的ME高,但对交大的比较友好。课程方面,系内课程当然是ROBO的设置比较好,但是CMU能用到很多的系外资源。实习方面就不一定了,这个还是得看个人的实力了,学校的招牌主要是帮你过简历关吧。就我个人来说的话,我是被Umich的ROBO拒了,当时是挺想去的。不过现在觉得咱们系相当好哈哈哈哈(谁不都得自夸一下嘛)

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 楼主| EDC666 2020-3-3 02:06:00 | 只看该作者
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donnice 发表于 2020-3-2 16:23. .и
同问转track难度,以及转PhD情况,谢谢!
. 1point3acres
转系内PhD应该是不难的,从2017年的Salary&Destination Report上看,有零星去了MIT / UCLA等学校读PhD,也有一部分(4、5个左右)留在RI下面做RA,因为CMU RI的规模(人数)太少了,导致录取难度很高,从本科直接申上PhD的怕是Top3的学校+专业第一名的水平,你可以参考一下Shumian Xin, Tiancheng Zhi(仰望的大佬们)的简历。因此RI很多人都是有工作经验的,甚至是自己开公司的。

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HarveyLzz 2020-3-2 11:11:56 | 只看该作者
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 楼主| EDC666 2020-3-2 11:23:25 | 只看该作者
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HarveyLzz 发表于 2020-3-2 11:11 ..
太优秀了,给手动点个赞!

学长好...

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shcshcshc21 2020-3-2 14:32:17 | 只看该作者
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楼主,请问如果是录到ME1年的项目过来的,要转成1.5或者两年的项目难度大吗,需要一些什么条件?
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donnice 2020-3-2 16:23:21 | 只看该作者
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同问转track难度,以及转PhD情况,谢谢!
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donnice 2020-3-2 16:34:40 | 只看该作者
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而且好像CMU也有做manufacturing的方向,那里面的老师好像做的都是比较传统的manufacturing,nano,biomechanical这些方向的?
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学长好!
前几天接到CMU土木工程的AD,是一年半的项目。但是我在官网了解到,有土木工程+cs的一个项目 两年,要求模模糊糊的,想问问学长这个双学位可读性高吗
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给力啊兄弟 码代码不能停 嗨起来
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HarveyLzz 2020-3-2 23:27:36 | 只看该作者
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donnice 发表于 2020-3-2 16:23
同问转track难度,以及转PhD情况,谢谢!

转MechE Department下的phd导师同意就可以,身边有同学第二年就转成phd了,其他学院挺难的,像RI是强commitee录得人还巨少,跟的RI导师同意都没用。

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mscdm录取难度我记得相当的高 当年直接被拒掉了😂
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