腾讯数据分析暑期初复试分享

第一次发帖分享昨天和今天连着的初试复试面试问题，为进入下一轮积累人品。因为无法打通电话两场都变成了视频面试。

1.初试：

我觉得自己幸运的遇到了第一次校招面试的面试官，非常温柔和耐心。
问题集中在：
专业所学课程，收获，每个语言，工具的熟悉程度
Spark是什么
网站抓取数据的经验，遇到过那些问题
收集到的数据第一步如何储存
统计问了一下为什么规定sample数量
machine learning问了logistic regressioon，求解的gradient descent方法，如何评估结果，指标怎么计算
问了下聊不了解deep learning的东西
实际分析的题我忘记了，最后结尾问了下最近读了什么书！

2. 复试：
刚刚结束，心态真的很爆炸。
从自我介绍和项目介绍开始
深入问我logistic regression和naive bayes的原理和区别
SVM的原理

接下来是让我崩溃的了！
问太极的阴阳图中间隔开一段距离，会用到什么模型来分配？
讨论中了解svm是用不了了，就开始说是clustering，想到了用k-means clustering的方法
被否定了，告诉我一个完全没学过的密度类别的分类模型，我心态初步炸裂

最后，情景题，问我如果你孩子的排名下降了，你会怎么分析？
我开始定义是相对还是绝对下降，之后开始疯狂选指标，说了一些前提或者假设吧
刚准备开始建模，被打断，说是不需要这么复杂，说你解释下这么对你这些假设进行检验吧，我以为那就假设检验呗，开始说比较成绩均值的变
又被打断，告诉我不需要这么复杂，很简单，就只要收集历史数据看看他的变化趋势，绝对值的变化程度就可以
说完总结，向我分享，工业分析一般就用最简单的指标解决问题就可以

之后就结束了，我现在心里有些窒息，期望还能有下一轮机会
为什面试问题这么广这么难。。。

你的问题就很好
我被面的真的是不想说话

请问下太极图那个是类似Gaussian Mixture Model吗。。。

我想问问 比如logistic regressioon，SGD，SVM 这些楼主怎么复习呢。 问我的话我脑子里有个图但是表达不出， 先把面经里提过这些都看一遍吧。找出课件什么的记一下吗？
主要是光面经不知够不够，全复习一遍又太慢了吧，楼主有没建议？

求问楼主有下一轮面试了么

回国实习吗

楼主可以介绍一下自己的教育背景吗？

boyyyyyu 发表于 2020/03/18 09:07:33
求问楼主有下一轮面试了么

刚刚收到了还有一轮复试

清凉可口 发表于 2020-3-18 14:59
刚刚收到了还有一轮复试

哇赞！我也是刚收到了二面的通知，楼主的面经太棒了，加油加油

楼主，我十分怀疑面我们的是一个组.....请问二面之后joinqq的个人页面有什么变化么，到现在为止还显示未预约面试时间有点慌......