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找工作网ML挂经

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2020(1-3月) MachineLearningEng 硕士 全职@linkedin - 猎头 - Onsite  | | Fail | 在职跳槽

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timeline 大概是1月初有HR联系，投的senior，然后1月底店面，一周后通过，2月底onsite，2周后HR打电话说了结果

店面：实现kmeans，地里之前也有人报过这道题，说实话挺令我惊讶的因为我以为肯定会考一下那种纯coding的题，后来知道这个他们叫做data coding，相当于上来是个跟ML相关的问题，之后主要还是看coding。写了30分钟，后20分钟问如果让你给文本分类大概要怎么做，过程中会随机问到ML各种基本知识，例如讲一下Naive Bayes，Regularization，Confusion Matrix，Batch GD和SGD的优劣等。

昂赛：加上吃饭总共6轮，每轮1小时，正如大家之前complain的一样，感觉一直在讲话好累 >_<
R1: Hiring Manager，简单介绍了一下整个org，然后根据简历问了半天，会聊到挺多技术细节的。然后问why Linkedin。最后剩15分钟让我简单做个system design，describe一下如果想做一个Job recommendation system的话general 流程是怎样的
R2: Coding，利口斯柳丝，然后一零二
R3: Lunch，饭确实不错，去的是Asian主题的Cafe，全是中国人，有一个队好像是排炸鸡的特别多人。感觉主要问了一会BQ，比如你怎么ramp up新知识，和别人意见不合怎么处理，why Linkedin。
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R6: ML System，如果design一个新的ML product，除了大家常说的基本ML system design答题要点以外，主要讨论了很久cold start问题，因为这是个新product，没有之前的training data直接给你用。以及在feature方面问了很多details，让我写出具体造什么feature。

大概1周半之后HR打电话不move forward，主要feedback是ML的domain expertise不够strong，就是感觉基本ML concept都懂，但没有强项。我也确实感觉下午3轮跟ML有关的部分我也就是答出了大多数人能答出来的部分，其实我个人也感觉出来我不是特别fit很ML foundation的role，更喜ML application和system，也算是给自己calibrate了一下

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参与人数 10大米 +30 收起 理由
崔小宝 + 2 很有用的信息！
zsez + 2 给你点个赞！
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Mumushi + 2 很有用的信息！
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阿钟 2020-3-15 01:20:03 | 只看该作者
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Deep Neural Network到底为什么比一般的logistic regression好 >> 因为有non linear的activation function，也不假设数据是线性的
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阿钟 2020-3-15 02:16:02 | 只看该作者
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yjhbnbqq 2020-3-14 23:56:11 | 只看该作者
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感谢分享 想请问一下‘为什么logistic regression的loss function恰好和linear regression一样’是啥意思？不是一个的loss function是cross entropy 一个是sse 吗 为什么说是一样的？
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tinyrookie 2020-3-15 00:15:01 来自APP | 只看该作者
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yjhbnbqq 发表于 2020/03/14 23:56:11
感谢分享 想请问一下‘为什么logistic regression的loss function恰好和linear reg...
我猜是说loss对参数求导的表达式一样，然后让楼主推导
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 楼主| 怎么又笑了 2020-3-15 00:52:34 | 只看该作者
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tinyrookie 发表于 2020-3-15 00:15
我猜是说loss对参数求导的表达式一样，然后让楼主推导

对 是这样的，其实就是想让推导LR的gradient descent function
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kissingurami 2020-3-15 01:11:59 来自APP | 只看该作者
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感谢楼主分享
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tinyrookie 2020-3-15 01:14:06 来自APP | 只看该作者
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怎么又笑了 发表于 2020/03/15 00:52:34
对 是这样的，其实就是想让推导LR的gradient descent function
话说楼主电面和我一摸一样……
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 楼主| 怎么又笑了 2020-3-15 02:15:06 | 只看该作者
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tinyrookie 发表于 2020-3-15 01:14
话说楼主电面和我一摸一样……

感觉他们家data coding就那么几道题，kmeans这个我之前看面经有人onsite的时候也遇到了
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yjhbnbqq 2020-3-15 06:19:40 | 只看该作者
全局：
tinyrookie 发表于 2020-3-15 00:15
我猜是说loss对参数求导的表达式一样，然后让楼主推导

谢谢解答
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