2020版UdacityMachineLearningEngineerNanoDegree学习感想

上个月看到Udacity纳米学位的半价广告，加上可以按月收费，于是心血来潮，报了个机器学习工程师的纳米学位，原计划一个月学完，一个月过后推进到最后的Capstone,不过短期内不打算继续了。
一点感受分享：
课程内容感觉是以往的其它课程拼凑的，不是单独为机器学习工程师设计的；
全部内容就是两个涉及AWS Sagemaker的小项目+一个大项目（capstone），另外就是改简历，linkedin,github的服务，两个小项目很大一部分都已经弄完，你只需补充一部分程序即可，而且是相对简单的部分，我觉得意义不大，只能说可以让不熟悉AWS的人动动手；
最后的capstone可以自己找题目做，要写一个proposal加上一个正式的报告，我觉得这确实不错，但一个月没有弄完，再花200美元找人批改这一个作业有些不值；
因为内容不多，我觉得单纯凭借这个nanodegree是找不到工作的；
同时实际的课程前提要求，要比他写的高些；基础薄弱学起来会有些累，特别是你打算2个月内学完；
mentor看人，我的很一般，说白了人家打份零工而已；
批改作业也看人，我的前两个项目都是12小时内批改完的，直接给了pass,因为可以查看reviewer都看了那些文件，我发现第二个reviewer没看最关键文档就给过了...

结论，如果你对于学费不敏感，自己也不知道按什么顺序学，学什么，udacity的纳米学位其实挺好的，但是如果你自己知道该学什么，到哪里去找，那么别的学习平台不但好用，而且要比udacity的费用低得多(如dataquest,codecademy);
指望花了几百美元，拿到证书就可以在求职市场一马平川的，断了这个念头吧，多找些面试题和项目做要有帮助得多。

以前好好的纳米学位，现在都给拆分了，圈钱套路啊。

现在的课水的一B，回放还是毕业了之后才能回放一年，都毕业了，谁还看，而且官网也没个联系方式，就是邮件，慢的要死