【回饋比較帖】人生三角路口之BA, DS還是SDE？ BIDA@CMU, BA@USC, & CS-Align@NEU

大致上我覺得可以以未來career方向做區分：
從就業報告等資訊來看...

• MISM-BIDA@CMU：Data Scientist（從就業數據來看真的偏多）
• MSBA@USC：Business Analyst/Data Analyst（雖然還是有人做DS）
• CS-Align@NEU：Software Development Engineer（畢竟大轉碼時代）
  

所以在做選擇時，可能可以先了解自己之後想做什麼，再做出你想朝哪種樣態的學校前進！

除此之外，我之前很考慮的點是location，如果是很重location的人USC和NEU一定是不錯的選擇（不管是就業還是實習等等

最後是課程設置，這感覺也綁職涯發展，如果要轉碼一定要留時間刷題，如果自己是轉專業要注意是否課程設置一開始就偏中上等，自己在做綜合考量！大家就自己加加權重吧～


雖然已經做出了選擇，但因為這在論壇上獲益良多，想說發一個之前自己做的比較分析回饋一下以後跟我做類似選擇的人！順便求加米！！！
資料有些是根據問學長姐有些是爬之前論壇文章匯總而成~
註：NEU是錄取Seattle校區、CMU是16M的


CMU和USC比較多資訊，NEU因為後來沒有要轉碼所以就沒有特別去整理哈哈！
. Χ
USC Marshall MSBA
綜排：QS 129th, USNEWS US 22th, THE 62th 專排：QS 6th, TFE 3rd 商排：USNEWS 17th
※元老級項目，第一屆是在2014 Fall
※標準情況是一年半，但是可延長到兩年
※program size會在100人
.
課程：授課水平高，技術起點低，注重商業實際，作業量小(2019)
. From 1point 3acres bbs●        師資：老師有國際奧賽金牌的天才、有波音公司的統計工程師(都是華人)，也有從實驗室下海科技創業成功的富豪老爺子(2019)
●        peer pressure賊大，學霸成堆(2018)
●        R和Python並重，會一行一行從最基礎開始教代碼，不管是R、Python還是SQL都是這樣(2019)
●        開DataCamp和Lynda.com的免費學習服務(K)
●        沒有practicum or capstone，因此實踐來源主要是class project、coop project(非課內的，和企業合作的項目)和internship(2019)
●        幾乎所有的課都能找到合作企業，用真實的商業數據做project，最後企業會派人來聽我們present(2019)
.google  и●        Marshall下的課程都不會特別tech，就算估計Deep Learning也就是比較淺的或者有現成的package，主要重應用(2019)
●        可以去修工學院的課，tech程度不低，也可以通過選修自行調整，只是搶不搶得到的問題(2019)
●        推薦elective：
DSO 560: Text Analytics and Natural Language Processing
DSO 562: Fraud Analytics
DSO-599 Artificial Intelligence for Business

就業：找工作真的各顯神通，network+早早準備才是王道
●        溝通能力、表現能力、對項目的總結理解能力就很重要
●        如果只是想找個7、8w的工作，幾乎肯定能找到，想找薪酬更高的，要麼技術上努努力做data scientist(2019)
●        career service確實非常用心，各類強制性的career workshop, 以及非強制性的info session/alumni panel，並且提供簡歷修改、cover letter修改、mock interview、offer negotiation等傳統服務(2019)
●        項目還沒有開始之前，Lily(MSBA項目專職的career strategist)就開始通過群發郵件指導Resume和LinkedIn(2018)
●        暑期實習基本100%都有offer(包含很多回大陸大廠的)，只是大公司(LinkedIn, Google, Disney)一定比較少人，大部分(70%左右)都找到各種各樣的當地公司，做的崗位從data analyst、business analyst到marketing analyst都有(2019)
●        大部分公司都不考代碼，只要project你能把思路，算法講的頭頭是道，拿個10萬刀的offer都不是難事(2019)
●        中國學生美國就業率是80%+，感覺上一大半都有offer(10個左右回中國)，基本就是暑期實習的return，但是不夠滿意(公司小/所在的組沒有前景/錢少)所以就還在繼續找(2019)

生活：
●        USC的所有籃球賽都是免費的(2019)
●        生活費一個月900 USD(K)
●        安全問題(2018)
●        免費Lyft搭回家，僅限於安全區內(K)
●        車是必須的，公共交通是真的爛(2019)
●        租金是真的貴，便宜西邊，安全北邊(2019)
●        第二年開頭的時候，根據academic performance和program service給top 10% students發獎學金(2018)

CMU Heinz MISM-BIDA
綜排：QS 48th, USNEWS US 25th, THE 27th 專排：USNEWS Information and Technology Management 1st, Information Systems 2nd
※神仙級項目，技術含金量多
※標準情況是16個月
※program size會在65人左右，基本上1/3中國人和1/3印度人

課程："My heart is in my work." — Andrew Carnegie, 1900.
●        CMU整體氛圍非常tech，健身房、咖啡廳里都有人閒聊algorithm、machine learning、deep learning，可以說是非常學霸的學校(2018)
●        有capstone project
●        BIDA要求的學分比較多，基本上沒太有機會選別的課程(2018)
●        可以選其他學院(CS學院)的課程，有些熱門課要排waitlist，但只要肯排下去，基本上都能選上(2019)
●        可以透過免修考試waive的課：
Accounting and Finance Foundations、Decision Making Under Uncertainty(上過兩門及以上的運籌學並且都是A-以上的話)、Object-Oriented Programming in Java、Database、Economic Analysis、Statistics for IT Managers、Distributed Systems for ISM(2018)
●        推薦elective：CS課程
10601/10701 Introduction to Machine Learning：上過MS10601或 PHD10701任何一門就可以應對絕大部分machine learning相關的面試問題
11785 Introduction to Deep Learning：5個project，主要講語音識別和圖像處理，拿B以上的同學就可以勝任deep learning engineer的工作了
17683 Data Structures for Application Programmers：教授Terry Lee講得很好
10605 Machine Learning with Large Datasets
05898 Data Science for Product Managers
15688 Practical Data Science：非常偏應用，最後是end to end的project (從數據獲取、預處理、建模、評估，到應用)

就業：基本上每個人都有好幾個offer，想留下都是能留的，就業率不說滿100%也有99%(2018)
●        可以做RA跟TA，有些人會做independent study，再和prof做研究(2019)
●        規定要暑期實習，找實習比找全職難(2019)
●        內耗多多少少是有的，但影響並不大(2018)
●        關於找工作的節奏：一般入學過15-20天基本就開始找實習，很多大廠集中在Fall招實習生，Spring只是在補招，所以想去大廠盡量早些準備(2019)
●        Career fair很多，很多大公司都會來CMU，招聘DS的崗位也挺多的(2019)
●        學長學姐推薦回來的崗位比較多，而且投遞成功率比較高(2018)
●        學校的career service每天會發很多關於求職相關的信息，包括改簡歷、一對一mock interview、開講座、校友幫推等(2019)
●        2018屆BIDA薪資：mean 11.3W美，中位數11.5W美(2019)

生活：
●        地方村，有一台車交通上比較方便(2018)
●        天氣蠻冷的(2018)

NEU Khoury CS-Align
綜排：QS 344th, USNEWS US 40th, THE 173th 專排：USNEWS 49th
※轉碼超熱門項目
※標準情況是兩年半
※co-op是大賣點

課程：
●        畢竟是轉專業友善，所以課程會把所有CS該上的基礎先補上，但缺點是會拖比較長的時間
●        其他課程部份很推：
https://www.1point3acres.com/bbs/thread-590409-1-1.html

就業：
●        很多人透過co-op找到實習，再轉全職offer(2019)

還有一個總結帖讓大家參考一下：
https://www.1point3acres.com/bbs/thread-566410-1-1.html

最後希望大家都錄取自己想上的學校，offer多多！以上都是自己的見解，如果有什麼建議可以再補充哈哈，其他就自行參考了！

楼主对ba，ds，sde是怎么考虑的呢？

努力奋斗的小乔 发表于 2020-3-30 09:16
楼主对ba，ds，sde是怎么考虑的呢？

如果你不確定的話，不妨問問看現在在那領域工作的學長姐，可以參考他們一天的工作大概是如何，想一想自己以後想要什麼樣的職涯。

我本身商學院出生，在修讀過巨資相關的課程，加上問過學長姐關於BA和DS所做的分流，最後依據自己的綜合考量才做選擇的！給你參考看看！有問題可以再問:)