国内Amazon 实习面经

楼主在美国读书，因为美国的实习口头offer被取消，所以只好找国内的。

时间线大概是：3.17内推，3.25约面试，3.31两轮电面。

大概因为简历里面都是机器学习的内容的缘故，面试基本都是围绕机器学习来的，似乎面试的组也是与机器学习相关的组。

一面：自我介绍，然后问了35分钟的简历，问的相当的仔细，第一个项目：大概是faster-rcnn的结构，ssd的结构，两者的区别，tensorflow的相关知识，目标检测如何实现，卷积网络如何实现，图片预处理后处理怎么实现，如何实现分类。第二个项目：协同过滤算法怎么实现，介绍一下文本卷积网络，去掉项目中深度学习网络中的某一个特征，会产生怎样的影响，怎么评估机器学习算法，数据集如何划分，考虑过测试，训练集产生的交错从而会引发的一些问题吗（这里提到了推荐算法中提前看到未来的一个问题）。第三个项目：词向量如何实现的？nlp的一些处理算法。接下来顺便提到了一些基础知识，如监督学习算法，knn之类的，然后提到了其中的随机森林，细问了存在什么缺点，如何优化之类。最后10分钟写了一道算法题，给一个头节点，单链表的排序，要求复杂度尽量低，楼主先写了一个暴力解，O(1)空间，然后面试官觉得时间复杂度太大，提示用快排，楼主恍然大悟，秒了。

二面：更像是一个lead面，没有coding，全程问简历以及兴趣方向，提前半小时结束了，大概两个技术问题，1.如果目标检测中的目标在移动过程中被其它物体遮挡了，如何处理能解决？ 2. 如何通过机器学习来实现一个智能监控，能够监视工地上的挖掘机是否在正常工作。

面试体验挺好的，国内面试官非常友好，并且一面的面试官是个大佬，面试过程中楼主感觉自己被支配。


求大米！！！

想问下lz平常上课有接触到faster-rcnn这种东西吗，还是自己project里可以去用到的

晴山 发表于 2020-4-10 15:14
想问下lz平常上课有接触到faster-rcnn这种东西吗，还是自己project里可以去用到的

自己project里面用到的，感觉对简历问的比较细

请问国内亚马逊被内推之后会受到邮件提醒么。我上个月找人内推后一点动静都没有

HHHHarold 发表于 2020-4-10 23:26
请问国内亚马逊被内推之后会受到邮件提醒么。我上个月找人内推后一点动静都没有

我没有收到邮件提醒，是内推人回复说已经内推了

请问job title是sde吗？ 好像amazon china木有ml eng 或者 算法