打卡每周读machine learning paper

cutekitty

lloqiolloqio 发表于 2020/05/11 01:31:04
你去找找ml大的conference收的论文？neurips icml best paper，Reddit medium...

感谢！我去看看～

lllbl

本帖最后由 lllbl 于 2020-5-20 21:17 编辑

楼主有读icassp吗，好多end2end asr文章都好好玩啊
https://2020.ieeeicassp-virtual. ... gnition-i-streaming
https://2020.ieeeicassp-virtual. ... ition-ii-new-models
https://2020.ieeeicassp-virtual. ... -iii-general-topics

dajiangdongqu

刚加了大米。请问nlp都能有什么具体应用？什么情感分析，主题分析说起来头头是道，用起来实际能干嘛？
比如你找warald说自己会nlp, 能分析每个帖子的主题，每天把帖子和板块对不上的找出来；还能做情感分析，发帖人每天高兴了，不高兴了总结一下；
warald找个版主就是干这事的，每天删帖的时候留意看看就行了；
也许我孤陋，不是说nlp这东西完全没用，而是用处不大。
大家可以讨论讨论。

lloqiolloqio

lllbl 发表于 2020/05/21 10:12:35
楼主有读icassp吗，好多end2end asr文章都好好玩啊
https://2020.ieeeicassp-vi...

小本本记下了～我今年本来打算zoom看一下，一直登不上去，就放弃了哈哈

lllbl

lloqiolloqio 发表于 2020/05/21 23:09:43
小本本记下了～我今年本来打算zoom看一下，一直登不上去，就放弃了哈哈

哦哦哦哦是啊不过就来看录像就不开了

dajiangdongqu

本帖最后由 dajiangdongqu 于 2020-5-22 02:34 编辑

不知谁能举个例子， nlp, 推荐系统等等在普通企业（非flag）里有什么具体应用？在flag因为产品线多，用户多推荐系统肯定有用。但其他企业到不了这个规模，产品比较单一，用户几万，几十万，那么应该如何使用机器学习呢？

Mr.Brain

本帖最后由 Mr.Brain 于 2020-5-22 05:08 编辑

dajiangdongqu 发表于 2020-5-22 02:30
不知谁能举个例子， nlp, 推荐系统等等在普通企业（非flag）里有什么具体应用？在flag因为产品线多，用户多 ...

说个不fancy的。nlp用来提取数据。很多行业需要从文本数据中提取信息，那么会订阅媒体数据，或者爬取网上的文章等等。举个例子，大概需要从中提取某一类感兴趣的文章，然后提取出文章中主干语义，然后把数据存起来自己使用，或者输入下游其他机器学习模型使用。需要做最基本的几个工作：文本去重，文本分类，NER，主题模型，语义分析，提取postag等等。比如将客户关注的某类别的文本找到，提取出高质量的主干语义，连同后续机器学习模型的预测值返回给客户。再比如预测某个公司业绩会受疫情影响，某个人有信用风险等等乱七八糟的。很多时候原始数据也可以来源于客户提供，而客户可以是全球各大公司，原始数据也可以从自家app获得，而客户即是自家app的用户等等。

dajiangdongqu

Mr.Brain 发表于 2020-5-22 05:04
说个不fancy的。nlp用来提取数据。很多行业需要从文本数据中提取信息，那么会订阅媒体数据，或者爬取网上 ...

多谢。但还是太抽象了。能不能说个简单点的应用。比如
1. 银行，保险，信用卡行业如何运用NLP ？这些行业赚钱无非是哪里找优质客户，发放贷款（车贷，房贷，企业贷款）赚取利息，和NLP挂不上钩。
2.零售行业呢？无非就是卖产品，cross sell ， up sell, 还是和NLP挂不上钩
3.健康行业呢？见过有人研究药物和病症的对应关系。听起来还是很勉强。
chatbot也许真是NLP, 以前是真人客服在打字，现在用bot, 但这也就是个6个月到·一年的项目。一锤子买卖。
所以有些好奇大家的NLP项目到底怎么落地的。

Mr.Brain

本帖最后由 Mr.Brain 于 2020-5-22 09:20 编辑

dajiangdongqu 发表于 2020-5-22 06:35
多谢。但还是太抽象了。能不能说个简单点的应用。比如
1. 银行，保险，信用卡行业如何运用NLP ？这 ...

瞎说点我听说的。chatbot，virtual assistant，review分析就不说了。比如金融行业，由于反洗钱法等法规，对于开户的客户，金融公司需要知道他们是不是洗钱犯罪或者恐怖分子之类的，出错是要担责的。那么如何知道客户有无此方面的问题，方法之一就是从负面媒体新闻或者官方通报中search是否出现过这个人。那么首先就需要一个针对负面媒体文章通报的文本分类器，能够正确分类某种犯罪的新闻文章，从中做ner，提取姓名生日居住地日期在哪做了什么有多少资产和什么人有关系等等，正确理解其文本语义构建人物关系图。同时将这些信息存起来用来search。同时这些提取出的信息，可以再作为feature给别的分类器，比如直接根据客户的个人信息分类他是好是坏等等。还有比如根据公司历史数据财务报告新闻来对公司分类、评级。对股票文章分析来评级，趋势预测。油气行业，可以用文本分类找出和某种油气的地理或者特性相关的文章来研究，或者提取含有专门的油气术语的句子，或者提取某些地理报告中什么碳酸钙分布之类的。

lloqiolloqio

dajiangdongqu 发表于 2020/05/22 06:35:33
多谢。但还是太抽象了。能不能说个简单点的应用。比如
1. 银行，保险，信用卡行业如何运用NLP ？这些行业赚钱...

比如银行，你想看一个支行manager怎么样，拿到员工和客户的text review，做一个nlp，可以打分，可以看hot topic

打卡每周读machine learning paper

评分

浏览过的版块