中级农民
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研二小硕,分享一下面经,大家在疫情面前一起加油!(当然也想赚点大米...)从上月底开始找暑期实习,BAT的CV岗都投了,达摩院还在进行中所以暂时不写了
我之前的研究经历偏人脸识别方向,感觉北京对口的岗位不多,商汤人脸组主要在深圳,旷视是老东家,腾讯优图貌似在上海,找了一圈只有美团还有达摩院在招人脸识别的人....
字节跳动——抖音算法实习生
问了一下主要是做视频推荐
第一面
- 先问了一小时项目
- 然后开始做题,先问如果有一个N*F的N个人的特征矩阵,一个N维的ID向量,如何画出ROC curve
- c++撸一个堆,用vector就行-baidu 1point3acres
第二面
- 一二面连在一起的
- 小哥说要先看看我的简历,让我先做题,字符串全排(感谢不杀之恩)
- 然后聊简历,关注之前做过的和视频有关的东西,问对于之前的项目,如果让我接着做,还有什么想法
- 问有没有检测分割NLP经验,问有没有机器学习基础和TF使用经验(都没有,很尴尬)
- 求几个操作的计算量,conv,group conv,fc啥的
- 最后建议我补一补ML基础
第三面
- 第二天上午第三面
- python实现logistic regression训练
- c++求二维数组鞍点
- 印象最深的论文,这篇文章对你的项目有什么帮助,顺着文章又问了很多细节
然后HR告诉我过了,但我想去ai lab,所以帮忙转岗
. 1point3acres
..
字节跳动——ai lab视觉算法实习生
问了一下主要是做视频理解
两个面试官一起面(什么操作???)
- 因为之前已经面过三轮,所以两个人只花了50min搞定我
- 聊简历,告诉我在投的文章也应该列出来
- 聊之前有关视频的项目,问的很细
- 问了一些业务场景,视频人脸和通用视频理解的异同,对视频分类有什么想法
- 问啥时候能实习
- 第二个面试官只让我做了一道题,判断有效BST(感谢不杀之恩)
然后HR面,简单的问了点有的没的,HR比我年龄还小...
总的来说感谢字节给我出的算法题还算比较常规,可能因为我面的是CV岗所以题目没那么难?
另外字节的面试官都挺专业的,而且效率真的高,两个岗位从发起到结束都只经过了4天,爱了爱了. Waral dи,
腾讯WXG——视觉应用研究实习生. Χ
第一面(1.5 hour)
- 让做一个PPT介绍研究内容,结果居然组里六七个人一起听,有种在找教职的感觉...
- 讲完之后感觉方向比较match(这个挺重要的)
第二面(0.5 hour)
.1point3acres
- 介绍项目
- 做题,找数组的中位数,本来以为挺常规的,但是答了几种方法都不满意(排序、堆、快排O(N)),问我有没有学过MapReduce,我说没有,就算了(到现在也没理解他想问啥,求大佬帮忙解释一下...)
- 介绍一下对检测的理解(因为我不做检测),随便扯了一些one/two stage,anchor base/free啥的
- 讲一下对实习工作内容的想法,对未来的规划
第三面(1.5 hour)(晚上九点面试我真的慌)
- 总监面,上来先做五道题,全是剑指原题:stoi,快排,链表大数求和,数组右移,最长不重复子串,四十分钟写完给他看(再次感谢,我就只刷了剑指...)
- 聊项目,细节不少
- 问了一个具体业务,如果让我来做有什么想法
- 聊WXG视觉业务的发展方向
因为很喜欢WXG做的事情,而且字节大小周,所以最后还是选了这边(虽然也是TX加班最严重的BG)
.google и
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