在职跳槽 - 找对象一样找队友#上课#project#kaggle

Hi大家好，在这里想找最多四个在职跳槽的小伙伴一起准备data science的跳槽。为什么是四个，因为加在一起刚好是五，是我最喜欢的数字;D并且希望我们联系紧密相互支持。
. 1point3acres.com 起因：
这几天在考虑一些bootcamp，但因为fulltime+疫情只能online，问了一圈感觉不是很值，但确实很讨厌自己的工作了，所以想自己DIY一个和bootcamp差不多紧凑的找工氛围。

目标：
1. 找工目标 - 专注data science - analytics, MLE随缘，目标是明年年初之前能跳。
虽然是找analytics，但是致力于避免reporting/data analyst之类的坑，毕竟DS岗位参差不齐。因为楼主是做金融的，对business比较感兴趣，想做偏PM/BA的，其次想投更扎实的DS岗（比如google的DS？），但因为他们现在主要招PhD了所以希望比较渺茫。

2. 帮派目标（误）- 以重要程度/时间先后排序
a) 相互监督，相互打卡
b) 制定学习计划并执行，有机会可以平摊一些费用（合买之类的)，由于主要找偏analytics的，第一阶段目标主要是复习基本ML,一起做take home challenge（书），练case
c) 相互分享自己看到的一些有用的信息和product相关的观点，比如偶然看到的medium/towards ds上的一些文章
d) 一起做kaggle之类的side project
e) mock interview, case study

我的背景：
国内本科EE，美硕金融数学，现在在湾区某fund做quant，工作一年。上学期间学过machine learning，applied deep learning(调参), algorithm, advanced programming(C in Unix)，但其实印象都不深了现在。

我二月开始上了一些网课，Andrew Ng的Machine Learning和Udacity的A/B Testing，最近在看cracking the PM interview，也有听case study的相关podcast，开始在培养自己的product sense。我之前的实习实在太典型的quant了，感觉很容易建立挂，所以想加一些project experience。

其实二月份刚开始准备的时候刚分手，所以中间on and off又花了好多时间看心理学的视频和文章，照顾自己，装点家里什么的。终于完全走出来了，现在是rebound job hunting了！

理想的同志：
1. 想一起做side project或一起做take home challenge，hmm退一步也不一定真的要一起做，至少可以相互照应相互监督给一些peer pressure？
2. commitment - 每周可以至少放20个小时在学习上，我对自己理想的时间是30个小时
3. 同样在职跳槽，同样专注DS - analytics
4. 经历/学历非常相关，或者经历/学历一般相关但已经做出一些努力

有意向的同学可以发邮件至hz2504@columbia.edu,争对以上几点简要回答，如果可以请附上自己的简历，我也会以简历回赠。然后我会拉群，大家可以电话聊聊。