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ds/stat类真诚求建议比较 Brown DS v.s. CMU MSP v.s. USC ads

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[2020Fall]
  • [MS.AD无奖][Stat/Biostat@Statistical Practice@CMU]
  • [MS.AD无奖][DateScience/Analytics@Applied Data Science@USC]
  • [MS.AD无奖][DataScience/Analytics@DataScience@BROWN]
  • [.][@]
  • 个人其他信息:
  • 你对学校的要求: 好找工作,留美找工用完opt回国是第一选择,如果不得不一毕业就回国(不可抗因素的话),就直接回国找工(所以可能要考虑知名度吧)。
  • 你对求比较学校了解的情况(请贴出具体信息): Brown DS是三个中最新的,就业数据只有一年(官网),且每年只有30人左右,感觉不能推断整体情况;CMU MSP是价格最低的,只有一年不能延期,官网给出的就业数据特征是上岸率高,但是做ds的人很少;USC ads主要是靠sde上岸,继续做ds的是相对来说比较少的。

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    本帖最后由 renyimeng 于 2020-5-9 12:08 编辑

    非科班出身,本科是econ stat,整体来说比科班出身的同学编程课要少一些,因此目前在往ds方向申请的过程中,会考虑是否有机会能修/旁听cs系开设的课程,暂时不考虑学费的问题(都很贵啊摔(ಥ﹏ಥ))希望有经验的大佬们可以多给一些建议,没想到5月了还在纠结,回复都会加米的,非常感谢!

    Brown DS
    pros: 项目可以延长到16, 21 or 24 months,期间有时间找实习 & 选修cs系的课 & 刷题,选cs课和cs本身的同学优先级差不多;内卷比较小,据(同项目学姐)说找工的时候boston/nyc的面试都能拿到,系里的老师也有类似于内推的公司(会帮学生联系),可以作为intern/full-time的资源。
    cons: 整体来说boston和nyc的tech机会都比西海岸少,所以如果转sde选手是否应该首先考虑地理位置?项目比较新(大概第3/4年),这个项目的陆本也很少,从linkedin上找到的学长学姐咨询,有说找工还可以,但也有竭力劝我去西海岸其他学校的,感觉样本太少很难对总体情况下结论嘤嘤嘤;
    . Waral dи,
    CMU MSP
    pros: cmu在国内的知名度好像比brown要更高一些,如果毕业后不得不直接回国的话,cmu title是不是更香(如果是我认知偏差请各位大佬指正);同样项目内的内卷小(但是和整体cmu的大佬来竞争的话也挺难的),并且匹兹堡当地也有工作机会;校友资源比较多。. Waral dи,
    cons: 一年的项目不能延长,没办法做暑期实习;项目全称是master of statistical practice,所以往da/ba方向的就业导向比较强,如果想做ds/ml,甚至转码的话,在女神校的一年msp项目似乎有点困难;选课不够自由,基本上读完项目内的课程就差不多毕业了;

    USC ADS
    pros: 项目课程偏cs(基本没有stat/math类的课程),咨询了学长学姐,大部分同学会选择sde上岸,少部分ds工作,在湾区找工作的情况比较乐观(2018fall),大部分都找到了full-time,项目时长2年,有比较充足的时间实习;校友资源比较多,学校的就业氛围浓厚,找工资源也比较多(地理位置比Brown都更适合找tech类的工作)。
    cons: 如果毕业直接回国,学校的综排和专排不如另外两个(客观比较的话,title在国内找工会有影响吗?),内卷比较大,不仅项目内的人数较多,其他ds、cs类项目也好多。。不过好像西岸的机会也比较多,所以疑惑是,西海岸的就业坑位是否能与这么大的内卷平衡呢?

    关于是否要转sde上岸一直存有疑惑:
    1. 到目前为止得到的建议大多是:ds上岸难度较高,sde才是王道。所以想知道那些一直坚持做ds的大佬是能通过自己的努力找到ds工作的吗?还是说也会被迫转sde呢。。
    2. 是否转sde是一件只要好好刷题 & 掌握必备的技能与知识就能找到工作的理想路径呢?假如万一发现自己做sde没有天赋或不够有兴趣的话,是不是也很难坚持下去。。(正在建设转码心理的人日常发问)
    -baidu 1point3acres
    这两个是一直困扰我的问题,所以也一并来问问,希望有相关经验的大佬愿意解答,谢谢!(滑跪

    补充内容 (2020-5-9 16:52):
    好像忘记写找工想法,一开始是想做ds/ml,但问了找到full-time/intern/在读cs/ds的前辈,大部分建议是sde会有更多机会上岸,ds坑位少且会有各个专业的ms/phd做ds(不妥请指正),所以也在考虑努力转sde (ಥ﹏ಥ)

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    K哥 2020-5-10 02:54:53 | 只看该作者
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    推一下CMU. 1.其实转成的人并不多 2.刷题时可以去思考一下,是不是想让这些所谓编码的东西在自己脑海停留,甚至去记忆他,如果是,这些东西,究竟有何意义呢?
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    Zhutiwy 2020-5-9 20:03:58 | 只看该作者
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    楼主对ds和sde的理解基本是正确的。1. 我身边有挺多做ds的优秀朋友,大部分也都通过自己努力找到ds或者da了。但是难度确实会比sde大(因为坑会少很多),而且地位也会相对低一些(薪资,工作体验,裁员影响),ds想转sde也会比较难。2. 转码的话,刷题是求职必备技能(即使是ds也需要刷题),并且可能会伴随整个职业生涯。 如果确定没有天赋或不够有兴趣的话,以后会非常痛苦,个人觉得应该及时止损。我建议楼主可以先刷一段时间的题,做几个sde的project, 看看自己适不适合再做下一步打算。有用的话求加米,谢谢!
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    yeung 2020-5-9 23:43:58 | 只看该作者
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    CMU STAT本可以给你点MSP的建议(上过和MSP cross-listed的课)
    MSP感觉偏BA,跟cs相关的课也只有statistical computing(应该是R)
    如你所说没有选课自由,更别说上scs的课了
    优点是就业率高,不过疫情当前还不给defer,还是另外两家更好吧

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    renyimeng + 1 很有用的信息!

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    码一下 等等大佬们
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    mark 一下~
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     楼主| renyimeng 2020-5-10 00:36:36 | 只看该作者
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    Zhutiwy 发表于 2020-5-9 20:03. check 1point3acres for more.
    楼主对ds和sde的理解基本是正确的。1. 我身边有挺多做ds的优秀朋友,大部分也都通过自己努力找到ds或者da了 ...
    . ----
    谢谢你的建议!最近刚开始做题,也找了一些网课来补本科没有系统训练过的cs基础,应该还是如你所说做一些project才会知道哪个更适合自己吧qwq  请问如果你建议的话,在这三个项目里会比较推荐哪一个呢?thx!(我加米后没看到网页更新 不知道是不是显示的问题ww)
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     楼主| renyimeng 2020-5-10 01:01:38 | 只看该作者
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    yeung 发表于 2020-5-9 23:43
    CMU STAT本可以给你点MSP的建议(上过和MSP cross-listed的课)
    MSP感觉偏BA,跟cs相关的课也只有statisti ...

    感谢建议!(〃'▽'〃)
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     楼主| renyimeng 2020-5-10 17:07:41 | 只看该作者
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    K哥 发表于 2020-5-10 02:54
    推一下CMU. 1.其实转成的人并不多 2.刷题时可以去思考一下,是不是想让这些所谓编码的东西在自己脑海停留, ...

    谢谢分享你的看法!请问能不能讲一讲对比起另外两个项目,推荐cmu的理由呢~
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    Zhutiwy 2020-5-10 20:39:25 | 只看该作者
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    renyimeng 发表于 2020-5-10 00:36
    谢谢你的建议!最近刚开始做题,也找了一些网课来补本科没有系统训练过的cs基础,应该还是如你所说做一些 ...
    . 1point3acres
    个人觉得如果打算转码的话还是选一个课程设置比较偏向cs的项目吧。
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