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最近要做mckinsey analytics data scientist OA, 在quanthub上, python/SQL/Statistics 3部分. 在地里研究一圈发现这个OA挺难, 覆盖面太广了. HR说麦肯锡题库里有1万多题, 很难准备. 有人知道他家通过的bar是啥,要做对大多数题么?
另外他家python是侧重考 scikit-learn ML调包, pandas数据处理, 还是算法数据结构?
寻找同在准备他家的小伙伴, 交流心得经验. 欢迎回帖或站内留言,通常当日回复. 谢谢!
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