Point 72 跪经

point 72以前特厉害 但后来违规了一次 被限制为family office 底下负责数据，量化研究的子公司名叫cubist，而我这次面试的就是cubist的data scientist岗位
这次面试是如何开始的呢？我的一个大佬同学，已经接了别家的offer，但cubist的hr来联系他问他还在不在找工作，于是我的大佬同学推给了我。于是hr先让我做hackerrank的coding test，不难 三道题 关于string，list和二进制的 刷刷leetcode简单难度就可以。

昨晚coding test后，大约一周时间，hr小姐姐又来联系我了，发给我一个csv，里面是SPY期货和一个signal的时间序列，让我来检测signal是否对SPY有预测效果。我的方法如下，首先，plot一下signal和SPY价格，发现有明显异常值，SPY的异常值通过外部获取数据来填充，而signal的异常值用moving average来填充。之后对SPY return和signal return做平稳性检测，发现都是I（0），所以可以把两者放在一起跑回归了。而且需要进行多次回归来看看time decaying effect。

把上一段所说的data exerce

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我他么打错了，其实把determint算一下就好
5）该我提问了，我问what do you like most about Cubist，答：这个是内部机密，我拒绝告诉你。 WTF！！！这人情商报表好么 Can I know your email address? Sorry, per company's policy, I decline to tell you. 我特么是得罪你了还是咋了，那为啥上一轮面试官就给我了呢

然后过了一个月，收到了拒信，真是服了最后一轮的面试官，其实最后一轮要是过了就有offer了。

这么详尽的面经 求大米！！！

第一轮第三题如果regression assumption只是加了serial correlation的话 beta仍然是unbiased and consistent 需要调整的是是standard error 就是得用HAC covariance matrix 可以去看下Newey-West estimator

感觉楼主答的不错，拿下offer肯定没问题。问下time decaying effect怎么解释？

我也是SPY的home challenge，也是过了一个月hr才联系我的，感觉就是当备胎的。。
第一轮和一个国人小姐姐面的，面的比较基础也聊的很开心，最后还是把我挂了
hr发的拒信我根本没看懂啥意思，linkedin给面试官发站内信要点feedback也没回我。。

楼主 私我

挂在了spy那题 佩服楼主

加米加米！ 顺便请问一下楼主提的“绿皮”是指 A Practical Guide To Quantitative Finance Interviews？

楼主哥大的麽 即将做纽约点72OA求交流

2011051305 发表于 2020-5-11 05:34
加米加米！ 顺便请问一下楼主提的“绿皮”是指 A Practical Guide To Quantitative Finance Interviews？

对 字数字数字数字数

请问楼主可以分享一下点72OA吗

谢谢分享，很翔实的内容了