亚麻 BIE virtual onsite

先说一下timeline

3/26 填了一个网上问卷然后第二天就来问phone interview的时间
4/15 phone interview
4/16 收到onsite邀请
5/8 virtual onsite
5/12 说这个职位不能move forward但要我继续跟另外一个组的hm聊聊

中间大概经历了三四次换职位吧，一开始是我发现那个职位在网上消失了我就reach out，然后给换了一次。后来因为internal fill，又给换了一次。再然后就是onsite完了觉得我哪都行就是statistical modeling
不行，可是这个职位需要strong statistical modeling skill所以又给我约了另外一个不那么需要stats背景的组的hm聊。我本来对这个工作也挺佛的，stats是真的不行，基本理论也答不上来的那种所以这个结果也是意料之中。

简单介绍一下自己的背景，在一个广告小公司工作了两年，平时用sql和excel，偶尔用python，做做dashboard和report，还要密切跟别人交流，generate insights的那种

以下是virtual onsite流程，这是我第一次经历大公司的onsite。具体细节就不说了签了nda

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再说一下准备lp的过程吧

1. 这个文章是我看地里帖子的时候看到的，感觉讲的不错，而且你看个几次自己再想想能更好的发挥你的例子。
https://www.linkedin.com/pulse/h ... hip-david-anderson/

2. 还有就是去youtube直接搜amazon leadership principle也会搜到很多视频看

. ----3. 然后就是准备例子，我不是按照lp一条一条去准备的。我是列出大概四五十个高频问题，然后每个问题给出例子，想办法把多条lp用在一个例子上。例子也要多元化（我在别的帖子上看的说面试官们会聚在一起讨论你用了哪些不同的例子），我大大小小例子准备了22个不同的吧。。但我觉得那么多也没啥用，我到后面都忘了我在讲啥可能star都懒得用了。比较重要的是对于自己讲的例子要非常非常了解，因为他们会问很多很多的follow up questions并且你要在这些follow up questions里想方设法的体现lp。还有面试前mock的时候最好也练一下语速，我就是语速太快，有两个面试官一直提醒我要我慢点因为他们要记录我的例子。讲例子的时候也最好老老实实按照star或者star+learning准备，不要讲太多details，因为他们总会问detail的，你也得给别人留点空间问问题。

关于case study，这个应该也不是所有人都会问的，可以搜一下product metrics相关的知识然后大概看一下组织语言就好了不难的。。
anyway总体来说我觉得这个面试经历还是愉快的除了最后的关于统计的死亡三十分钟。之后约了跟别组的hm聊我不太报希望因为好像那个组都是烙印有点害怕（看了很多帖子得出的结论）。。有类似经历的可以跟我share一下啊！！

走过路过麻烦给点米啊！！感恩！！笔芯！！

请问 onsite之后 发现第二天发现岗位 被filled了 但是hr还没联系我  我要主动联系hr吗

KarenWQPX 发表于 2020-5-20 10:31
好的谢谢，楼主好运！

我已经收到offer拉 来自另外一个组 也祝你好运！

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感觉亚麻onsite大部分时间都是在问LP啊，techical的占比相对少好多。楼主加油！

请问高频问题在哪里找哈？

YinqiOscar 发表于 2020-5-13 10:13
请问高频问题在哪里找哈？

你可以去youtube搜视频 然后很多视频都会给example questions 把那些记下来七七八八其实就好几十条了

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感谢楼主分享

求问楼主 python考的是leetcode easy难度的题吗 还是pandas data manipulation 谢谢

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请问你的Job description里面有提到stats 吗

谢谢楼主的分享，请问你最后面的是哪一个组？谢谢！