【回馈社会求大米！】狗家VO Software Engineer, Machine Learning面经

感谢地里面经，这次来回馈社会，以及求大米。

我面的是software engineer， machine learning。选择的domain是traditional ML，因为之前被亚麻一个组坑过，全程onsite都在考我CNN和online serving的技巧，我使劲浑身解数答题然后挂在了贝叶斯数学公式推导上，这次果断选择traditional。我在startup做了偏MLE的工作1年6、7个月。 下次开帖专门讲一下**startup的奇闻，每次给讲都给朋友带来惊吓和欢乐，下次大家一起众乐乐

报一下timeline：

3月中旬被HR电话，说我可以跳过电面，直接onsite。当时有点飘了，后来发现只是常规操作 【打脸】

约了4.9号的onsite，面试头一天下午食物中毒，一直肠绞痛+吐，到了第二天……面试前半小时打电话说目前生命值比较低，不足以支撑面试，reschedule到一周后4.16

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4.16 onsite：
（1） BQ轮，国人大哥，一直有点害羞的笑，很supportive。有一道题是问我怎么开发一个feature，我当时有点懵，和他确认这是BQ题还是design题， 他还一直安慰我没事这是bq轮，叫我不用担心technical的方面

（2） Machine Learning，国人大哥，也是喜欢害羞的笑。 这轮就是正常的ML轮，前半小时围绕着一个ML design， 具体有点忘了，大就是有特别特别多的图片， 啥label都没有，怎么处理这些可以让他们有更多information，我说可以cluster，他又问如何转换成supervise learning，我说可以借助cluster的信息。又问怎么判断cluster结果有问题，怎么判断supervise learning有问题，怎么改进，blabla。其中我但凡说到一个算法或者方法，他都会跟进具体算法实现和细节，比如说我如果说了random forest，他就会说怎么split，为什么random，和GBDT什么区别之类的这些基础问题。半小时之后，开始写K Means算法，不用numy，只用python，然后分析一下怎么initialize之类的，代码一开始有点小问题，在大哥提示下改对了

（3）  Machine Learning，国人小哥。这个国人小哥有点紧张，感觉每次问了我特别难的问题，就很紧张的说没事你不会也没关系的 【捂脸】这轮就是各种ML基础知识，什么怎么处理missing data啊，各种模型什么特点啊，针对一个问题你怎么选择model啊为什么啊，逐个分析优缺点，基本就是一个我说到什么，他立刻follow up往深问。
         其中最难的一道题是他要我写出来L2 norm logistic regression的结果的数学表达，就是不用gradient descent，直接数学解。我只写出来了不带norm项的，我说我不太记得怎么加这个norm项，他就自己给我写出来了。然后又问我 如果我们改变W的非对角线位置的数值，有什么好处？我差点儿当场去世，装模作样想了想，然后说，这个我真不知道。然后他就有点慌，说没事的没事的，我们下一题…………我当时要不是真的有点沮丧+紧张，我就笑场了

（4） 神tm老印。第一题是一个套个壳的network delay time。第二题太太太太太太**了，刷题网沂浏浏。
         他当时的描述是：“两个数相除的话会有小数，比如1/3的话是0.3333，你就要把recuring的部分扩起来，return 0.（3）” 一个很vague的描述，我当时以为这是一个string的题，还去和他确认如果是 0.223333333.. 的话是不是return 0.22（3）， 他告诉我是的。这句话彻底把我带跑偏，让我以为是string题，因为正常两个数的商完全不可能是这个形式，如果商有循环的应该是立刻开始循环。我花了十分钟琢磨string解法，期间我问他有没有什么hint，他说没有，这个时候其实他应该告诉我这是一个数学题，不过可能他就是看我不顺眼吧lol。后来我意识到这是个数学题，开始写，写的肯定不能跑，没有handle好小数点和整数的情况，这一轮第二题写的稀烂。
         如果碰到这道题我建议大家直接说这题我刚考过了，下一题please

（5） 白人姑娘。考了一个card的游戏，一个游戏有什么规则，怎么判断这手牌符合一个规则。这题没有任何数据结构，主要就是要理解题。

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面完之后等了两周，狗家速度感人，然后告诉我hiring committee觉得对我的coding skill没有什么signal。我还说呢，这能有什么signal，考的都是什么题，然后给我加面两轮coding.....


加面5.11

（1） 白人小哥。问了一个设计一个class，不难，是一个nerwork graph，加一些function，什么加friends啊，recommend friends 之类的。没有任何tricky的地方，大家肯定都会，比leetcode graph题需要djsaktra什么的不会拼的那个简单，考察的应该是思路和对于edge case的考察

（2） 白人老哥。第一题本来想问network delay time，我说问过了，下一期。
         就问了刷题网三期吧。秒。
         又问了一个matrix从左上走到右下，每一步有restriction，能不能走到，什么最短路径，秒。45分钟面试做完了还剩25分钟……我绞尽脑汁想了10分钟问题，实在想不出来了，就挂电话了



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请问大家这种加面情况的话通过HC的概率大吗？感觉一般加面的都没有好结果……欢迎任何insights！


以及我诚心诚意没有设定任何权限，希望大家慷慨解囊，给大米。么么哒！

感谢楼主分享！我只面过普通的SWE，4轮coding+1轮bq。其中一轮coding自我感觉很不好，但最终还是过了HC，也没有被加面。楼主加面的两轮感觉很好啊，应该能过HC的。加油！（另外，狗家速度真的太感人了！求加速！🐶）

感觉楼主加面做的很好啊，应该没有问题的，不过hc和team match最近比较慢，最好再面面其他的公司催一催。。。

另外，感觉我跟楼主面的不是一个职位😂，我也是software engineering, machine learning，但当时onsite的时候一道ML的题都没问，全部coding😂

anmour 发表于 2020-5-14 21:01
感觉楼主加面做的很好啊，应该没有问题的，不过hc和team match最近比较慢，最好再面面其他的公司催一催。。 ...

那也不错啊！我这个算起来面了4个coding 和2个ML呢……感觉亏了🤦‍♀️

Tinapeng 发表于 2020-5-15 03:15
那也不错啊！我这个算起来面了4个coding 和2个ML呢……感觉亏了🤦‍♀️

哎，其实我是更想面ML的，面coding压力真的好大，还好最后过了😂

L2 norm logistic regression的结果的数学表达请问lz还记得是什么样子的么?logistic regression好像没有closed form

楼主加油！