做机器学习真是太难了

szhhan 发表于 2020-06-29 19:55:54
而且现在也不是那个刷题家就可以进FLAG做sde的年代了。。

为啥呢大佬，不是几乎只面算法吗

hard truth 做这个行业就是要一直读paper 一直学习

另一个前排说的a/b testing玄学 launch decision cherry pick..有一些公司/组会这样 也不太好generalize
事实上 如果a/b test做得不好 做出来的model就很难说是变好还是变差 这个不管是不是ML product 都是不可接受的

同感呜呜呜！！需要学的真的好多……master还能上岸吗

Celineromero 发表于 2020-06-29 21:37:21
真的需要回学校去读一个PhD统计才能够真正做到大厂的 principle data scientist 嘛

现在team里的pds只是本科毕业

placeholder 发表于 2020-7-1 00:53
hard truth 做这个行业就是要一直读paper 一直学习

另一个前排说的a/b testing玄 ...

就是要一直读paper学习才好玩

阿钟 发表于 2020-06-30 12:03:59
就是要一直读paper学习才好玩

可能是我有偏见，大部分paper其实都不太实用吧，很多可能是在他们那个数据或者特定setting work？其实真正breakthrough的不多，follow主要的就可以了吧。

serein 发表于 2020-7-1 03:19
可能是我有偏见，大部分paper其实都不太实用吧，很多可能是在他们那个数据或者特定setting work？其实真正 ...

每一个field的大部分paper都不怎么实用，机器学习格外严重而已。follow主要的和一直读paper好玩有什么冲突吗？

阿钟 发表于 2020-06-30 12:23:18
每一个field的大部分paper都不怎么实用，机器学习格外严重而已。follow主要的和一直读paper好玩有什么冲突吗？

是，学术必须发文章也没办法，所有领域都一样。没有关系，我没有回对贴，只是想回之前的帖子说并不是需要读那么多paper，当然像你说的这样for fun另当别论。

serein 发表于 2020-7-1 03:28
是，学术必须发文章也没办法，所有领域都一样。没有关系，我没有回对贴，只是想回之前的帖子说并不是需要 ...

其实感觉现在新起来的方向什么meta learning和federated learning都可以适当了解，就当充电了。

阿钟 发表于 2020-06-30 12:30:19
其实感觉现在新起来的方向什么meta learning和federated learning都可以适当了解，就当充电了。

嗯，这倒是，保持求知欲是很重要的，对喜欢的人应该是乐趣不是burden。