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Data Scientist想转Machine Learning Engineer需要加强哪些skill?

 
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Wangdong8500 2020-7-9 12:23:27 | 只看该作者
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听你的描述,主要是刷刷题吧,c++ java至少得会一样吧,production system没有用python做serving的。
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 楼主| BobbyBear 2020-7-9 22:34:09 | 只看该作者
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Wangdong8500 发表于 2020-7-9 12:23
听你的描述,主要是刷刷题吧,c++ java至少得会一样吧,production system没有用python做serving的。

好的。本科的时候学过一点C++,现在也丢的差不多了。刚接触Hadoop的时候也看过一些Java,但也是浅尝辄止。确实该花些时间学学。
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BusData 2020-7-10 00:30:35 | 只看该作者
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LZ有没有想过你的背景是不是更适合DS而不是MLE? 除了互联网其实也有很大一部分业务不需要线上部署,核心技能更偏ML而不是Engineering,你的Stats背景我感觉合适很多。
有懂行的朋友可以说说这两块headcount和发展前景哪块好点~

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bryanjhy + 3 很有用的信息!

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多参加点conference: kdd, acl, naacl, ieee, nips, good networking and learning!
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 楼主| BobbyBear 2020-7-10 04:14:16 | 只看该作者
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咿呀咿呀哟 发表于 2020-7-10 01:40
多参加点conference: kdd, acl, naacl, ieee, nips, good networking and learning!

这个也是我没想到的。工作以后只跟太太(跟我同行)参加了一次JSM。做research的时候倒是经常看这些会议的刊物。
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 楼主| BobbyBear 2020-7-10 04:20:24 | 只看该作者
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BusData 发表于 2020-7-10 00:30
LZ有没有想过你的背景是不是更适合DS而不是MLE? 除了互联网其实也有很大一部分业务不需要线上部署,核心技 ...

我现在的背景肯定是更适合纯粹的ML(没有E😭)。当然也可能是我在这个小地方的局限性吧,但是就我现在看来做技术性的DS的天花板太低。要想升值加薪基本就是要走manager路线。

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EricZhang 发表于 2020-07-03 20:22:18
MLE相比于DS强在会build/deploy model correctly into production,尤其是online real time 的model
online和offline区别
所以必须要懂cpp吗
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kategojob 发表于 2020-07-08 03:13:12
不想个人信息泄露太多 我用马甲答一下  我跟你的背景差不多 我两三年前统计PhD毕业 也在finance做了两年ds 然后跳槽在科技公司做mle 做了也快一年了 我的经验是你完全可以的 不用怕
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话说小硕ds也可以吗
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我觉得可以试试面水果家的mle攒攒经验,他们很多岗位,具体岗位具体看了,不过感觉水果更多的是cv和nlp,目前在healthcare startup做de/ml,同关注mle
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cy 刚好明年准备去面一面MLE
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