字节算法岗二面

# DL
1. BERT模型 （这里楼主讲得贼差）
2. word2vec （没有说出loss function）
3. RNN和LSTM
4. LSTM有没有解决梯度消失和梯度爆炸问题？在更新梯度的哪个地方会出问题？
5. 开放题：用户query搜索图片。如何做joint embedding？类似youtube。答案最后是用统计学(softmax)。

# ML
1. 逻辑回归
2. loss function
3. 手推w梯度下降 （面试官允许楼主这里查资料）

# 编程
1. 最短点对

现在考DL都这么硬核了吗？

谢谢分享！

是北京吗？

jzhao59 发表于 2020-7-23 12:02
现在考DL都这么硬核了吗？

还好吧，我觉得都挺基础的，问的刚刚好

yixuefenfei12 发表于 2020-7-28 13:35
还好吧，我觉得都挺基础的，问的刚刚好

请问朋友是在国内字节不