DS硕士在读，找明年全职工作，求痛批简历！回复都加米！！

本人目前是DS专业在读master，还有一年项目结束毕业。目前打算开始找明年五月份毕业后的全职。目标职位：DS/DA等相关的工作。
目前没有一段特别拿的出手的大公司实习经历，很担心自己简历的竞争能力。主要的经历都集中在学校。希望各位大佬能痛批简历中存在的所有问题。越直接越粗暴越好。

所有走心的回复都加米！在这先提前感谢大佬们了！！

我随便一说，lz选择性参考。
1. 如果一个bullet point要写2行的话，第二行尽量一半以上。不要只写1-3个单词，这样有点浪费空间
2. 格式上保持一致，exp的第一第三都写导师，但第二个没有，一般情况下这个是写地点的，也许可以调整一下。
3. bullet point开头永远是动词+ed， 有几条没有做到
4. tool可以写的更具体一点，哪些tech， 或者python里哪些细分包
5. 我自己没有内容加粗的习惯，但是lz加粗有点太多。还是注意emphasis， 建议加和职位特别match的技能exp，然后是特别有impact的结果

如果是初稿的话其实挺不错的，加油lz

两个project都提到improve prediction by xx%，应该说清楚是accuracy还是F1 score，这个有可能面试会被问

最后一个板块可以列举一下你data和ml方面的skill

tech/tools写上面 写多点

个人感觉实习&项目里加粗的关键词有点太多辽，比如有的数字什么的感觉没必要，显得稍微有点凌乱；
以及觉得教育经历可以写点主要课程什么的
（同找数据方向明年全职ing，一起加油鸭！

拉米丹米 发表于 2020-8-11 03:37
个人感觉实习&项目里加粗的关键词有点太多辽，比如有的数字什么的感觉没必要，显得稍微有点凌乱；
以及觉 ...

好滴，感谢！没写课程是因为位置不够了，会注意一下的。

话说加粗关键词的选择有什么好的建议呢？数字加粗我本意是强调一下数据的规格和一些成果。

咿呀咿呀哟 发表于 2020-8-11 03:28
tech/tools写上面 写多点

嗯嗯感谢！主要会的东西也就这么多，不知道该怎么补充，请问有什么好的建议吗？是否可以把熟悉的ML package写上去？

赶快找个实习比较有用

Goodluck19 发表于 2020-8-11 03:47
好滴，感谢！没写课程是因为位置不够了，会注意一下的。

话说加粗关键词的选择有什么好的建议呢？数字 ...

我觉得像使用的语言：SQL；大类统计方法PCA, Kmeans, word cloud, feature engineering等等可以适当加粗一下~有一些大方法下的细节比如PC score, word frequency, dummy variables,还有一些单独的动词比如Reduced感觉不太需要加粗，以及像Designed semi-supervised & created semi-supervised都加粗了就会觉得有些信息重复~

拉米丹米 发表于 2020-8-11 03:53
我觉得像使用的语言：SQL；大类统计方法PCA, Kmeans, word cloud, feature engineering等等可以适当加粗 ...

收到！说得有道理，确实有些加粗多余了～谢谢提醒

nehzil 发表于 2020-8-11 03:52
赶快找个实习比较有用

谢谢回复呀～虽然有点扎心哈哈哈