楼主: 下次见
跳转到指定楼层
上一主题 下一主题
收起左侧

专升本刚考上屁股一本剩两年本科申cs美硕

🔗
 楼主| 下次见 2020-8-12 22:27:23 来自APP | 只看该作者
全局:
Edgar1996 发表于 2020-08-11 07:56:04
另外申请master不是应该在大四开始就准备申请了么,毕业申请是打算gap个半年?
我那个申请时间信息填的时候没有怎么想,一般都是大四上学期末申请是吧?我也是准备那时候申请。
回复

使用道具 举报

🔗
Edgar1996 2020-8-12 23:16:13 | 只看该作者
全局:
下次见 发表于 2020-8-12 11:52
是的,我只是在网上搜到不同专业不同学校地区消费都不同,知乎看到说一般在60-70万,我就想知道这60-70万 ...

一般学费在4w-6w美金一年,70w应该是包括了生活费了吧
回复

使用道具 举报

🔗
杠精 2020-8-14 07:06:08 | 只看该作者
全局:
那我推荐一个CUNY Graduate Center的Data Science项目,项目里华人教授很多,而且好多课程都是CS的,数学系专业排名44,CS专排82。感觉会比较适合你。
https://www.gc.cuny.edu/Page-Ele ... riculum-and-Courses
课程我放这里给你感受一下:
Required Core Courses (12 Credits):

CSc 74020 Machine Learning: 3 credits
CSc 83060 Data Visualization: 3 credits
CSc 84030 Big Data Analytics: 3 credits. From 1point 3acres bbs
CSc 84040 Data Mining: 3 credits
回复

使用道具 举报

全局:
118 发表于 2020-08-11 08:35:13
说实话,楼主你背景很弱,建议多提升标化成绩!
我是专科3.2的GPA(83分),本科在QS排名250左右的学校读了两年,GPA3.80/4.30(87)分。托福首考97,打算继续考,GRE还在准备。
想请问是在美国的学校么?可以推荐下学校么?先谢谢啦
回复

使用道具 举报

🔗
nihw 2021-8-14 23:45:31 | 只看该作者
全局:
118 发表于 2020-8-11 11:35
说实话,楼主你背景很弱,建议多提升标化成绩!
我是专科3.2的GPA(83分),本科在QS排名250左右的学校读 ...

您好 我也是专转本的,想问下你申请的时候 专科的成绩提交了吗
回复

使用道具 举报

🔗
nihw 2021-8-14 23:45:58 | 只看该作者
全局:
想问下楼主最后专科的成绩提交了吗 还是只提交了本科的?谢谢
回复

使用道具 举报

🔗
118 2021-9-4 01:09:56 | 只看该作者
全局:
nihw 发表于 2021-8-14 23:45. Waral dи,
想问下楼主最后专科的成绩提交了吗 还是只提交了本科的?谢谢

都要提交
回复

使用道具 举报

🔗
stone0605 2022-1-22 10:59:43 | 只看该作者
全局:
118 发表于 2020-8-11 10:35
说实话,楼主你背景很弱,建议多提升标化成绩!
. From 1point 3acres bbs我是专科3.2的GPA(83分),本科在QS排名250左右的学校读 ...

啊 你好啊亲,我也是专升本,我看到好多学校不接受三年本科的学校,比如UCONN,UMASS,我们3+2实际上只有两年本科呀,是通过WES认证还是啥呢?人家学校认可么
回复

使用道具 举报

🔗
118 2022-1-23 15:37:25 | 只看该作者
全局:
stone0605 发表于 2022-1-22 10:59. check 1point3acres for more.
啊 你好啊亲,我也是专升本,我看到好多学校不接受三年本科的学校,比如UCONN,UMASS,我们3+2实际上只有 ...

直接发邮件给学校录取办公室的小蜜问问,声明你是拥有等同于4年制本科学历的学生,
回复

使用道具 举报

🔗
Jeremy-8020 2022-1-24 13:09:35 | 只看该作者
全局:
1.GPA 3.9的话,TOP 100有机会。.
2.科研,实习,比赛,论文,尽可能的去提升自己的背景。
3.人工智能方向,顶尖的CMU,斯坦福,UCB,加州理工不用想。要专排高的话,难度很大,基本不可能。建议去学习一些,ML,AI,算法之类的课程,做一些相关科研实习。. 1point 3 acres
4.美研项目尤其是CS分支很多,你所参加的项目,实习,科研需要有一定的关联系,告诉招生官,你所做的准备和努力。
5.DS和AI的区别还是蛮大的。虽然都有数据部分比如,机器学习,数据挖掘分析之类,但是总体还不是一类。AI基本上是在CS的分支下,数据科学属于理科,不设在工学院。. check 1point3acres for more.
我的建议,想好方向,以及确定一个大致的目标范围,提高自己的标化,做相关的软背景提升。
让基本不可能变得一切皆有可能。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册账号
隐私提醒:
  • ☑ 禁止发布广告,拉群,贴个人联系方式:找人请去🔗同学同事飞友,拉群请去🔗拉群结伴,广告请去🔗跳蚤市场,和 🔗租房广告|找室友
  • ☑ 论坛内容在发帖 30 分钟内可以编辑,过后则不能删帖。为防止被骚扰甚至人肉,不要公开留微信等联系方式,如有需求请以论坛私信方式发送。
  • ☑ 干货版块可免费使用 🔗超级匿名:面经(美国面经、中国面经、数科面经、PM面经),抖包袱(美国、中国)和录取汇报、定位选校版
  • ☑ 查阅全站 🔗各种匿名方法

本版积分规则

>
快速回复 返回顶部 返回列表