美本cs背景想妄想一下MFE

求大家给点建议！

背景是美本state school的cs本科，课基本上都是上了那些cs要求的课，包括数学，stat这些的，没有上过几节econ/finance的课，gpa：3.9/4

现在在金融机构做developer，但是心里总想去读一个mfe以后做ibd或者quant

但是因为本科没有金融背景，数学和stat也不是特别强，如果想选mfe的话，感觉需要自己恶补这一些方面的知识，就比如去网上上一些课，或者自学一下cfa这些的。

想问一下各位有没有好的推荐/想法/建议，能让我离mfe这个梦想稍微近一点，谢谢了！

我以前也想走MFE这条路，但后来转CS了，原因如下：
1. 北美quant基本已经饱和，纯ML的应用有限，至少金融界目前还在遵循“可回溯科验证”原则，ML的可回溯可验证性有待于验证，所以应用更多是nlp为主的信息收集（kenso）。
2. quant的应用分为前端和后端策略，MFE应该主要在后端，前端交易策略经验以来性强。也许模型在预测方面有优势，但目前应用有限。
3. 和CS相比，MFE的技术性偏弱
所以如果LZ致力于前端的话还可以，待遇好，但机会少。后端稳定，压力小，但待遇不如SDE。当然如果能有突破性的发现或发明，也能有不错的发展，但金融审慎原则下，技术应用不那么容易。