快手技术一面/二面

朋友给内推了快手的推荐算法工程师，目前面了两轮。有HR加wx来通知面试时间，发牛客网的视频链接到邮箱。

一面：
自我介绍；
问项目；
问了解什么推荐算法；
问具体是怎么实现上述推荐算法的；
问AUC的物理含义；
问precision/recall；
一道算法题：
所有小于n的prime number的个数。
我写得磕磕绊绊的改了半天还没跑出来，给的解法也不是最优解。面试官不停在指出bug让我一边写一边改。
最后时间让我问问题。

本来以为一定挂了，结果第二天HR居然来通知说过了。二面约到了一周以后。

二面：
自我介绍；
算法题：
Binary Search
算法题：
Binary Tree Right View
这两题都写得很顺
问项目：
怎么看出来gradient vanish
怎么判断training是健康的
如何解决overfitting
为什么logistic regreesion要用Cross entropy的loss不用MSE loss？听到我回答了三点才放过这个问题…
问问题

刚HR通知二面过了，下周三面还是技术面。
求Blessing求大米。

补充：还有为啥sigmoid functiond的输出是probability。我当时就扯了点log odds。
面试官问我odds是什么……
我只能继续扯是A的概率/B的概率……
面试官不依不饶，A和B是啥……
我随便猜了个A是positive，B是negative，被我蒙对了……= =

j < prime.size() && 1ll * i * prim.

j < prime.size() && 1ll * i * prim.

楼主很棒啊！祝好运～

想问下lz是面的中国还是美国呀

wangjinjie722 发表于 2020-9-14 15:40
想问下lz是面的中国还是美国呀

中国呀。。美国有招人吗？

小蓝之歌 发表于 2020-9-14 15:40
中国呀。。美国有招人吗？

没 我就随便问下 听说昨天发了一些意向书

楼主加个微信可以吗！我也快手我也纠结，lsy_dd