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[其他] 国外CS System PhD申请问题咨询

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先介绍下本人情况,中外合作大学,本科GPA3.55,有一个INFOCOM workshop一作和一些灌水二三作,总的来说自己不是很满意科研质量。本来应该是2021 Fall申请,不是很想申请授课型硕士做跳板PhD,想先在大互联网公司内部先去工作一段时间,看看是否感兴趣再申请PhD。
想申请的方向是Distributed System/Storage/Data Intensive System。公司内部也是做架构,分布式存储,infrastructure之类的NewSQL的研发,整体来说机会比较多,不像阿里比较成熟了。NewSQL,HTAP,MongoDB等等都还处在比较萌芽的位置,感觉跟想申请的方向可以说是比较强相关了。自己也比较Self-Motivated,会去读很多paper,积累学术知识和工程能力。内部团队也聊过,感觉学术气氛还是比较浓厚的,大家会分享很多存储架构相关的paper和技术,感觉能学到很多。如果是这样的情况的话,工作几年后申请到比较好的PhD机会大吗?还是说教授根本不care你的这些业界经历?我之前有找到一位大佬就是这样的经历,工作几年之后申请了Sys的PhD,我贴一下他link: http://cseweb.ucsd.edu/~jix024/ 国内做了几年Linux内核之后申请美国UCSD System PhD,跟我计划还是挺相似的。

就是想问一下大家,这样计划可行吗?因为我听很多PhD说,做了工业界就很难回去学术界了,反而学术界容易去工业界,真的是这样吗?
. 1point 3 acres
PS: 今年不打算申请的理由还有就是申请美国可能比较难了,而且如果自己还是没下定决心去读博,这个硕士就稍微有点浪费,没有起到跳板作用。以后真的想读博了,这个硕士说不定能作为一个跳板。

提前感谢大家的建议!!

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gqyz01sw 2021-2-25 10:04:02 | 只看该作者
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LucasXiao 发表于 2020-9-13 19:39.--
不好意思请教一下。工业界对口这个,我觉得还是有比较多的科技公司在这方向投入的?不说G,M的研究系统的 ...

FAAG根本都没有system方向的research岗位,只有SWE,并不是说SWE的title就低人一等,而是SWE职位就决定了面试的时候依然是看的你的算法题水平。。
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trump 2020-9-4 11:06:25 | 只看该作者
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samaritan13 发表于 2020-9-4 06:35
能请您再指点一二吗,后辈也有意读一个systems方向的phd。谢谢!

相比ML CV NLP这种方向,系统方向老,有意思的idea少,项目工作量大,发文章周期长,引用量低,不便于申请绿卡,毕业后工业界对口职位少,不好找工作

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trump 2020-9-4 05:48:27 | 只看该作者
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我只能说系统方向的PhD,吃力不讨好,不过说了也白说,估计你还是会跳
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trump 发表于 2020-09-03 14:48:27
我只能说系统方向的PhD,吃力不讨好,不过说了也白说,估计你还是会跳
能请您再指点一二吗,后辈也有意读一个systems方向的phd。谢谢!
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trump 发表于 2020-09-03 20:06:25
相比ML CV NLP这种方向,系统方向老,有意思的idea少,项目工作量大,发文章周期长,引用量低,不便于申请绿卡,毕业后工业界对口职位少,不好找工作
谢谢您!!!
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 楼主| LucasXiao 2020-9-13 19:37:09 | 只看该作者
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trump 发表于 2020-9-4 05:48
我只能说系统方向的PhD,吃力不讨好,不过说了也白说,估计你还是会跳

是的,这个自己之前也有了解过。coding周期长,很多领域都被研究烂了。。不过我就是从AI那里转过来的,,不是很喜欢AI研究的东西。。唉
.--
但是现在的AI System会不会好一些呢?把workload换成AI,是之前没有的计算负载,可能好做一些。。不过其实我是比较喜欢数据库/分布式存储。。。
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 楼主| LucasXiao 2020-9-13 19:39:34 | 只看该作者
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trump 发表于 2020-9-4 11:06
相比ML CV NLP这种方向,系统方向老,有意思的idea少,项目工作量大,发文章周期长,引用量低,不便于申 ...

不好意思请教一下。工业界对口这个,我觉得还是有比较多的科技公司在这方向投入的?不说G,M的研究系统的部门了。比如国内阿里达摩的智能计算实验室,数据库与存储实验室?而且感觉国内这块也有越来越多公司自研计算/存储系统了
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trump 2020-9-13 22:58:43 | 只看该作者
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LucasXiao 发表于 2020-9-13 19:39.--
不好意思请教一下。工业界对口这个,我觉得还是有比较多的科技公司在这方向投入的?不说G,M的研究系统的 ...

工业界都是跟funding走的,现在连vmware这种老牌系统公司招researcher都指明了更希望要AI背景的,如果能接受资质起点都不如你的人,做了ML手上握着十篇paper 引用量上千,几十万大包随便找,而你做了系统只有两三篇HR没听过的会议论文,辛苦刷题去当个码农的心理落差,就可以去试一试,集成电路那种方向更底层,技术含量更高,但是工作更不好找...其实兴趣这东西完全可以作为爱好培养的,没必要当饭吃, 你喜欢的不一定是公司和社会所喜欢的,家里有矿另当别论。

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