活跃农民
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本帖最后由 gwizard 于 2020-9-3 12:22 编辑
楼主坐标在加拿大温哥华,最近两年靠美国的在线硕士项目,转行做数据科学。我现在拿到了一个数据科学家实习的Offer。虽然我的经历没法跟大牛比,但是我想分享一下自己的经历,给想了解Georgia Tech在线数据科学硕士项目的人,想转行的人,想了解加拿大数据科学就业市场的人一些启发。
没时间看完全文的人,只要看完以下总结就好了:. 1point 3acres
在线硕士项目上课灵活,费用低,但是不带Co-op项目。
转行要趁早。网上有各种科技行业的技能的攻略,学习新技能还是很容易的。
加拿大数据科学就业市场一般,学习项目带Co-op对于找第一份工作很重要,数据行业偏码农方向的Data engineer容易找到工作一些,大家愿意敲代码的话,还是优先考虑转码农。.--
Georgia Tech Online Master of Science in Analytics项目介绍:
毕业要求:10门课+实习课(得自己找实习,或者做学校提供的项目)
课程难度:中等。每门课耗时10小时每周。有个叫做OMS Central的网站对课程的评价很中肯。
申请难度:容易,提前按照要求准备好材料,重点是提前申请(现在2020年9月申请的都是2021年9月开学的了)。
毕业后适合申请职位:Business analyst, data analyst and data scientist and。
建议:1. 有三门课是在Edx上的,可以先上,然后到时转学分少上三门课。2. 先学Python,打好基础,也看看自己对编程是否感兴趣。3. 我修的是Business Analytics Track,这样修的是两门简单的商科课,省下时间做自己的简历项目。
转行经历:
全职工作期间(10个月):
本职工作:楼主在化学公司工作了三年,工作内容有做过一些数据分析,统计实验设计。建议大家在全职工作的时候有偏数据的项目都要多尝试,因为转行时简历上的全职工作经历还是很重要,经常被问的。
兼职学习:我每周学10-20小时,刚开始挺痛苦的,后来找回了高中学习的感觉,就习惯了。大家可以用Excel日历记录自己每天的学习时间,激励自己好好学习。
兼职学习缺点:学得不深。我现在看当时兼职学的三门课,有如失忆一般,根本不记得学了啥。所以我在2020年初辞职,转为全职学习。
全职学习期间(6个月):. check 1point3acres for more.
每周学习50小时,一半时间用来上课,剩下的时间用来做可以写在简历的项目,以及做极其详细的项目笔记用来应付面试问题,还有就是每天晚上花几个小时投工作。
给要转行的朋友的建议:. .и
1. 转行要趁早,我之前积累的化学经历,在转行时没有任何用了。
2. 沉下心学习新行业的技能,还是很容易的。数据科学行业,所有的知识和求职,在网上都有Youtube讲解,论坛讨论,很容易上手。
3. 数据行业职位还是挺多的,会找到工作的。尤其是入门职位如实习,要求不高的,面试就问了我7个问题,10分钟就过了。
. .и
在加拿大找工作总结:.1point3acres
就业市场:数据科学领域竞争激烈,绝大部分职位都要求有工作经验。职位越偏码农方向(如Data engineer, Machine learning engineer),工资越高,机会也越多。. Waral dи,
职位城市分布:温哥华 < 多伦多。
个人经历:我在 2020年七八月投了70个简历,主要是Data analyst and Data scientist职位,只拿到2个HR面试,1个Hiring manager 面试,1个Offer。我个人工作经历不偏Business,觉得Business Analyst职位对编程要求少,申请者超级多,自己没啥优势,就没有怎么申请。我自己还没有掌握Data engineer的技能,所以没有申请太多Data engineer职位。
建议:
1. 内推很重要。我拿到Offer的岗位,是朋友找到HR,然后直接递的简历。. From 1point 3acres bbs
2. 有条件的话,还是读带Co-op的项目,基本上Co-op的公司就是未来全职工作的公司。
3. 能编程的话,还是往编程方向靠,找工作容易一些。
. Χ
大家看到这里,觉得有用的话,帮忙送点大米,谢谢!
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