分享一些Health Insurance DS 的背景小知识

ebase820 发表于 2020-10-10 22:51:51
感觉我至少需要了解你的背景和经历，直接推臣妾做不到啊QAQ

哈哈，可以呀，lz是需要加微信聊吗？还是直接电话呀？

janena77 发表于 2020-10-11 09:34:33
哈哈，可以呀，lz是需要加微信聊吗？还是直接电话呀？

lz方便留个邮箱吗？我可以把我简历发给你

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Thank you for sharing your thought-provoking insights! The win-win of profitability and the health of members benefits insurance companies in a long term.

fffeyncmu 发表于 2020-10-11 23:36
同样是healthcare ds，想请问一般都从什么渠道学习这些知识呢？比如有什么书可以推荐的嘛，先谢谢啦！

我是主要做medicare和medicaid的所以我学习资源其实都是CMS网站或者stateDOH网站上的内容 很多regulation和model的内容上面找找都有

fffeyncmu 发表于 2020-10-11 23:55
谢谢楼主分享！我的工作更多是在provider side的，对于payer side很好奇。想知道machine learning在health  ...

我在一家healthcare consulting company工作，做过medication adherence的项目。简单的说一般怎么定义adherence，找cohort的rule一般不是data scientists来干的，也干不了，而且需要具体哪个药具体分析，没有统一的标准，涉及到怎么摄入，是打针还是口服还是外敷，都有影响。我感觉这块对domain knowledge要求较高，需要有medical background的人来定义。

还有一点你说的也很对，主要就是用claim data，因为数据量可以很大，真正意义上的EHR通常数据量比较小。直接把claim data里面的各种code无脑灌进model效果也是不太行的，经常需要仰赖domain knowledge人工定义一些feature，各种cost之类的。

swordever 发表于 2020-10-12 02:06
.. 我在一家healthcare consulting company工作，做过medication adherence的项目。简单的说一般怎么定义adh ...

谢谢分享！主要是我现在在这个行业当ds对自己的价值有点迷茫。在这个medication adherence的例子里，如果模型的features，还有labels都依赖于medical professionals来定义，ds的价值在哪里呢？是把medical professionals的想法用代码实现，自动化，或者scale up吗？

fffeyncmu 发表于 2020-10-12 03:59
谢谢分享！主要是我现在在这个行业当ds对自己的价值有点迷茫。在这个medication adherence的例子里，如果 ...

好问题，我也是刚入行不久，一起交流。

首先，别的公司我不知道什么情况，我所在的公司里那些负责定义各种domain knowledge based rules的medical professional基本是不懂ML的，至多停留在linear regression的水平，所以对于他们来说也是很需要懂ML的人来做modeling的部分。

其次，具体项目得具体分析。medication adherence这类项目纯data driven的feature确实效果不明显，没有那些人工定义的给力，但不代表所有的项目都这样。比如做patient targeting的那种项目，找missed opportunity patients，这种项目里medical professional也不知道什么样的feature好使，那往往就更仰赖data scientists来从data-driven的角度来从数据中发掘出有用的信息来，最好还能带一定的解释性。Interpretable ML in healthcare也是业界研究的主流，技术性甚至学术性也是很强的，可以更容易体现data scientist的价值。

再一个就是claim data或者EHR data都是有时间信息的，怎么利用这种sequential information来更好的解决问题也是靠rule based domain knowledge很难解决的。总之就是还是有很多简单的rule based logic没法很好解决的问题，我觉得这些都是data scientist可以发挥很大作用的空间。

我是在医疗保险做actuary的，很奇怪平常跟公司DS部门打交道并不多,一直很好奇你们做的和我们有哪些差别，按理说我们都是data clined的。

我主要做Medicare Advantage，控制claims，provider是大头，自己控制member behavior也很重要，不过我最近一直负责跟一些vendor 谈contracting，其实他们也能generate非常大的savings，特别是对high risk population。

大家可以交流一下经验啊！

补充内容 (2020-10-12 06:49):
最近我们公司也在招人，不过最好是有经验的，大家觉得合适的可以给我发resume，邮箱是cjsandd@163.com.

kinokino 发表于 2020-10-11 06:53
医保行业的利润率一般有多少？有没有超过5%？

The health insurance
industry conƟnued its tremendous growth trend as it experienced
a significant increase in net earnings to $23.4 billion and an in‐
crease in the profit margin to 3.3% in 2018 compared to net earn‐
ings of $16.1 billion and a profit margin of 2.4% in 2017.

naic.org：topic_insurance_industry_snapshots_2018_health_ins_ind_report