ME phd新生，换方向不适应，有退学想法，进退两难

同机械PhD，刚开始读博的时候也是因为新的研究方向自学python ML DL，今年暑假在FB 实习，最后拿到了fulltime return。回头看看还是很值得的，希望能给楼主打打鸡血吧。

楼上说过的就不重复了，在ME我们这样的方向已经很幸运了。不建议退学，似乎楼主也没有什么退路。建议楼主心态放轻松，至少不用自己付学费，还是可以继续坚持一段时间。等一两年后就算还是想放弃，代码能力什么的也锻炼了一些。哪怕没有phd，拿第二个硕士走人或者其他的，在这个时代找工作也会更有优势。

petershiloveae 发表于 2020-10-13 06:51
楼主加油，同行的。不知道你信不信，我看过你的conference paper...

哇这么巧吗，那您一定也是参加了今年上半年的AIAA conference了

fixmyserver 发表于 2020-10-13 07:00
同机械PhD，刚开始读博的时候也是因为新的研究方向自学python ML DL，今年暑假在FB 实习，最后拿到了fullti ...

厉害，希望我在坚持之后也能达到类似高度

同不建议楼主退学。
1）无论美国还是回国，ME就业形势都不容乐观。
2）根据我的观察，有相关经历加持的情况下，Ph.D title能对ML求职给予不少支持。调整调整心态，对学术不感兴趣没关系，将所学的知识应用到工业界也很酷啊
3）我本科是ME，master是CS，申请master前用了一年差不多从零补齐了CS的基础课(除了OS和Database)。平心而论，CS的课真的比ME简单。而你还不需要补System的课；不去intern前甚至Data Structure和algorithm都没必要上，需要补的就更少了（当然最终还是补这些知识，毕竟逃不了Leetcode）。ML/DL的课吴恩达系列会比教室里稍微浅一点，但是跟着学完还是能有一个基本的理解的。如果你的研究方向更偏向传统ML，那么可以选一门Convex Optimization，这门课包含大部分必要的数学知识
4）ME部门下的这类研究应该更偏重应用吧，因此我觉得可以多结交结交CS的Ph.D（校内最好），或者多读读最新的会议，思维的火花应该不难碰撞出来;的

Python machine learning deeplearning的老师啊，同学你捡到宝了啊

看楼主个人想法，看你老师的要求，我觉得这就是换到CS了。现在CS比ME好找工作，所以楼上诸位我觉得说的没错，但是你是不是适合编程，或者纯粹走ME是不是可以走下去，可能楼主自己要想想。

另外有一点我不同意楼上的，DL和DS不重合，你纯粹走DL这条路，如果不接触统计，找DS的话竞争力也不大。可能转到CV或NLP好点。但是现在即使是博士，这个方向国内外都不怎么好找工作，国外地里一堆DS转码的，国内也是。所以楼上说你多赚，我觉得也没有。我是做DL的硕士，今年发了CVPR，但是现在找不到工作只能回国了。没有疫情也许好一点，但是也还是很难。建议你仔细想想再决定。

其实ME做的ML DL 都是局限在特定的应用背景下，而且主要还是解决机械的问题，对ML DL 本身的研究并没有那么深入。所以楼主还是要好好考虑。

我一开始还抱有同情心理的看了开头，直到我看到: '目前被要求自学machine learning，deep learning，neural network...', 哥们你不知道这是现在最火的方向吗，多少人想转还没有路子，赶紧转吧，出来就是ML engineer了，别在ME的大坑里瞎混了

我就是ME的phd，到了美国自学加上课学ML之类的，科研也是用ML往老板的project上水。我觉得这样挺好的，至少找工作的范围大了很多，假如你能在phd期间一直学ML方面的知识。CFD你都能学ML对你不会太难的（入门）！