中级农民
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2020(7-9月)-Stat/Biostat硕士+3个月-1年 | 内推| Other 其他全职@MBB
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之前在地里表达了一下选择继续走技术路线还是转行做管理咨询顾问的纠结( https://www.1point3acres.com/bbs ... ;page=2#pid13723350)
看到有小伙伴对我去面MBB consultant track挺感兴趣的,就来跟大家分享点经验。我相信地里大牛如云,这里也只是班门弄斧,但如果能给大家提供一点经验,思考一下除了技术路线新的career option也很荣幸(虽然我自己也还没decide好要不要脱离技术,but it's always good to have multiple options)
之前在地里也看到过一些帖子,但似乎以MBB Analytics track为主(McK Analytics/ QuantumBlack 和 BCG Gamma 应该是两个大头)这篇面general consulting算是给大家贡献一个不一样的数据点。
先说背景,楼主美本Top30 数学+统计 双专业全A毕业,研究生Top5商学院某非常coding heavy的master项目毕业( 大概可以猜出是哪个了吧。。。)
虽然本科也是MBB target school (嗯似乎今年的毕业典礼演讲的校友就是MBB某全球CEO),但管理咨询真的是去了商学院才了解的industry,因为所在的城市占了MBB中两家的总部,认识的本校和隔壁另外某知名大学一堆朋友去面。
准备过程主要是练case,从六月份起练了100+个case(不包括我给别人练的)。个人感觉纯理科背景其实练case很有优势吧,因为逻辑思维能力很强-比如Case里面讲的hypothesis driven,不就是我们统计里学的hypothesis test么;看影响一个business/problem的几个factor,就好比跑model 找 input 然后根据coefficient/importance level之类的metric去找最重要的影响因子。
我自己练case大概是分三个阶段: 1)前30个case - 不同类型/不同industry都过一遍,了解一下case到底咋回事 2)中间30个case- 有目的的练自己的framework 和communication。 framework也包括计算和brainstorm的部分,这一个阶段就是每次练完都要把对方的comment吃透记住,这也是提升最快的 3)60个case后就很熟练了,主要就是发现自己的短处,并且多练那些“不正常”的真题,尽量去模拟面试中可能突发的情况- 比如面试官很凶啊,不同意你的看法啊。这个阶段会发现前期背的framework都不记得了,因为自己可以很好的根据题目画出更加problem based framework. 这个时候我大概付费一百多刀去prep lounge 找了MBB前面试官mock,更加好的感受真是面试氛围,也看看自己有啥要提高的。. 1point 3acres
除了Case, Fit也很重要,但我其实没怎么特别准备,因为之前因为有趣去面了一个面试只面fit的全球学者项目(被waitlist了猜猜是哪个哈哈哈)所以直接用那个时候累积的经验去面了。面这个学者项目的时候找了学校老师mock了10+小时,记得当时老师跟我说这种面试,在你进面时间的时候就准备好要说啥了,你要把面试官引到你想说的上面而不是被面试官control了整个过程。所以我在开口说第一句话的时候就都会精心设计,在自我介绍里提一个他一定会follow up的点引导面试官去问我想要他问的问题。(事实证明这种策略真的很成功,反正我只准备了两个故事,每个面试官都成功被我引导去问我这两个故事哈哈哈哈
MBB都是很standard 4个case两轮面试,有时候会有15-30分钟的pre-talk (which 我被wave掉了)不确定因素最多的是拿到interview,尤其疫情期间。个人觉得target school+内推会比较保险,毕竟美国target school的list也挺长的,我内推就是linkedIn上cold message,找校友,从Par开始,没有Par 理我就找Ass Par,没有就找manager以此类推,(毕竟你只要找到一个给你内推的就行了,真的不要不好意思。. check 1point3acres for more.
(另外觉得像我background 偏DS的同学去面的另一个优势是可以跟人家BB digitalization,毕竟据说MBB里面很多做digitalization的都不一定有我清楚这是个啥。。。)
希望对大家有帮助哈哈哈
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