开花堡New Grad标准包+timeline

说一下On Campus Timeline：10/8、10/9：两轮Virtual on campus，每轮一个小时，两道easy-medium的题。
10/14: Manager轮和HR轮。Manager轮一个小时，问简历和一道System Design；HR轮半个小时，聊了聊对Bloomberg的兴趣和简历。
10/26：口头offer

他家入职之后有一个六周的培训，培训结束之后所有人会参加Job Fair，决定去哪个组。他家的Start date比较分散，一般一两个月才会有一个start date，所以如果毕业时间比较奇怪的话需要注意下。他家还有些benefit，比如博物馆随便去什么的，说实话比他家的package吸引人hhh

（然而并不会去，TC也没法match🐶。哭哭。）

不懂就问，什么是TC match啊？

sbgbbt 发表于 2020-10-27 02:08
不懂就问，什么是TC match啊？

我是想说Total Compensation不够高，没法用来compete Google的offer
很明显我没说清楚hhh

楼主可以讲一下system design考了什么吗，谢谢！

shuanger 发表于 2020-10-27 22:10
楼主可以讲一下system design考了什么吗，谢谢！

一个系统内要存所有上市公司的revenue数据，并打上相应的tag代表所属industry。比如Google总revenue是100m，其中60m是ads，30m是cloud service，10m是android。tag是一个树状结构，比如root是technology，下面有software、hardward几个子分支。
设计一个数据结构及算法，满足以下query：
1. input: {公司名，industy}，output：sum of the revenue under this industry (and its sub-industries) for this company
2. input: {industry}，output：sum of the revenue under this industry (and its sub-industries) for all companies
3. 我忘了……

我的回答是用tree，每一个node存1. dict{公司名，revenue} 2. revenue sum
后来我问了他们实际system用的是什么方法，他说用elastic search。

iTOMOYO 发表于 2020-10-28 03:42
一个系统内要存所有上市公司的revenue数据，并打上相应的tag代表所属industry。比如Google总revenue是100 ...

感谢楼主分享！