【新人求大米】机器学习四大名著PDF分享

太赞了！

2Rr2zp 发表于 2020-11-11 09:50
上完吴恩达的machine learning课后想学点怎么用已有框架来做点更实际的东西，第一本书是不是更合适？

我觉得看你想深入做的方向是什么吧。前三本都是hands on类型的，但是要真比较实际的东西，还是要找最新论文的实现来跑一跑

不错，mark了，支持以下

mark一下，非常感谢

amgfan 发表于 2020-11-6 01:15
这四本除了花书都没什么好看的, 甚至花书对于新手都没必要
而且这都是深度学习, 看到标题还以为是 PRML ES ...

你说的是哪几本呀？能不能具体一下？

YYYYTTT 发表于 2021-1-25 22:50
你说的是哪几本呀？能不能具体一下？

PRML: Pattern Recognition and Machine Learning
ESL: The Elements of Statistical LearningMLAPP: Machine Learning: A Probabilistic Perspective

amgfan 发表于 2021-1-25 23:17
PRML: Pattern Recognition and Machine Learning
ESL: The Elements of Statistical LearningMLAPP: Ma ...

谢谢，还有你说的前两句是什么意思？为什么另外3本没什么好看的？是说另外3本太浅吗？花书对新手没必要我倒是明白

YYYYTTT 发表于 2021-1-25 23:48
谢谢，还有你说的前两句是什么意思？为什么另外3本没什么好看的？是说另外3本太浅吗？花书对新手没必要我 ...

太浅+过时的太快.

花书上面的东西, 没机器学习/深度经验的小白看不懂, 有了经验看花书, 又会觉得几乎没用, 因为都是15-17年早期的一些东西. 对新手没啥帮助.
现在深度学习最好的材料是斯坦福每个学期都更新的课 (视频是公开的).

怎么能没有这本书 https://d2l.ai/

建议新手不用啃花书，没必要。

谢谢各位的回复，更新到一楼了~~