Tiktok 2021 New Grad MLE 电面挂经

字节店面，共三轮，第二轮险胜，第三轮惜败。总结下来主要是心态问题，而且我个人的发挥和面试官的关系很大。

第一轮，面试的是个外国人，和我年龄差不多所以聊得不错。而且我个人更习惯英语交流。
问题1: 介绍一下自己，讲一下简历里面的NLP项目。interviewer自己做过类似的项目，所以聊得挺好。
问题2: Machine Learning basics: LSTM和RNN的区别是什么？简述Transformer的原理？简述Gradient Descent的原理？ADAM 对普通的SDG又何改进？ 我全都答得挺清楚。
问题3: Leetcode Maximum Profit 3。答出了O(N^2)的solution，大概说了下可能有O(n)的方法

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时间线：大约12月8号第一轮，一周后第二轮，再两周后第三轮。假若第三轮过了还会有个behaviroal interview。

总之我自己觉得很可惜，题目其实都不难的，可能是因为是MLE不是SDE的原因。但是面试官风格对我的影响实在太大了。我面过完全不responsive的和步步紧逼不给喘息时间的，都跪得挺惨的。


补充内容 (2020-12-30 12:16):
第三轮的题目是Longest Increasing Subsequence (Leetcode problem 300). 不小心打成substring了。

第三轮是Longest Increasing Subsequence吧？蠡口伞白

请问第三轮结束后多久知道结果？我还在等结果中

感谢楼主分享 已加米

请问这几轮coding使用的分别是什么平台呢？三轮都是HackeRank么？

请问楼主面的哪个组的MLE呀？

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请问楼主，第二轮生日概率的手算有什么更好的办法吗？
另外为啥会面你这样的概率题呢？是因为你的phd研究背景有关吗？

很有用的内容 给你点赞！

谢谢楼主分享这么多， 感恩。