我为什么决定要从data scientist转machine learning engineer/software engineer

同ds转mle，三分钟热度，也想多做有意思的事情，加油！

Huda 发表于 2021-01-04 11:49:31
看了楼主的自我陈述我感觉我就是楼主的反面瞬间更不好了...不爱和人交流，时间观念不好，做事没条理，看到棘手project就焦虑，没什么点子....我这种咸鱼到底应该干啥......

我跟你一模一样😂所以感觉做ds才很痛苦……按道理lz的性格应该蛮适合ds的。

强力建议楼主转PM，MLE和SDE，你说的优势里只有工资高这一点是正确的，因为会涉及production，在公司里面分配自然是工资高不然出了问题还是容易影响公司业务，但是大家既然称码农，自然这个“农”字还是有道理的，如果按Impact来说，我反而觉得ds 更接近decision maker， 更容易是跟PM理解Business需求的第一人，如果是MLE/SDE，你还不是Manager的话，大概率你就是按每个sprint做ticket， PM makes most decision, 你manager 做一些简单的architect decision， 然后你相对没那么容易决定模型的设计和项目的走向，更容易是按步骤班跟着做，最坏的情况是还有research scientist或者model设计的PHD data scientist跟你一起合作， 那你是只能打下手productionize，把notebook写成OOP， spark-submit, 放到scheduling tool里等等，甚至参数都不许你调别人算法team给你设计好，那就悲剧了。

已经工作不少时间了，作为DS身边也有无数大厂小厂的data point, 非常常见的是毕业进一些小厂中厂或者非tech行业大厂，其实这时候你的product可能是职业生涯最有趣你能take很大的scope, 我以前就试过帮一个上万人的非tech大厂， 一个人撸了一个网页推荐系统还上线了，在Tech大厂基本不可能除非实在大牛，身边很多在这种非tech大厂做DS其实也觉得scope和project涉及会很广，普遍问题自然就是待遇低了，很可能比不上fb ds analytics :)  然后最后都会面临牺牲scope/project广度, 甚至不再做modeling转向大厂analytics的选择，如果是觉得analytics那就很好，如果不喜欢，只是为了工资，那就很痛苦了。 如果实力不错，进到一些如亚麻applied scientist的职位， 待遇很好自然也有机会建模，但是根据一些dp，因为亚麻已经很成熟很大了，很多team都开始转向新领域强行modeling，实际的问题很多其实根本不适合无脑ML，僧多粥少，推广deploy也难，还见过AS最后在一些组变成SQL做report， 会不会PIP就不知道了。 反馈起来也是Project 的business方面就不是那么solid，数据搜集方面还没做好ml的准备，难以推行，整体来说工作的成就感未必会随着工资大幅增加而同样增加。当然主要原因还是大厂成熟，太卷了， ML需求真不是那么大，远不如analytics / AB testing。 至于Startup, 机会肯定有，但是也得很早期，等它都成了独角兽了，bar高不提，里面主要的模型也是基本被人撸了个遍了。

其实纵观各类大厂tech行业，你会发现不管SDE也好，DS也好，MLE也好，PM的权力是非常大的，而且PM有时候还不懂技术，但是却时刻决定项目走向，你的engineer manager也不一定杠得过PM，如果楼主觉得性格合适，tech出身也是很好的加分项，不妨尝试转PM，以后的路也广很多（虽然不是人人都是劈柴哥），你带出来的Product你肯定是第一个take credit的，挑战性也相当高，DS的Mind Set也可以让你从数据Product的PM开始起步，比很多没做过DS的PM都有优势。 当然只是一家之言，说这些是因为看到楼主想转MLE的原因，除了钱这个非常认同之外，其他怕楼主转了也发现没有太大差别甚至可能更不开心。。

建议楼主准备一下ml system design，多看看tech firm的eng blog

咿呀咿呀哟 发表于 2021-01-15 23:02:28
建议楼主准备一下ml system design，多看看tech firm的eng blog

好哒！感谢～ 请问有啥推荐的ml system design资源吗？

2ndcat 发表于 2021-01-15 22:11:34
强力建议楼主转PM，MLE和SDE，你说的优势里只有工资高这一点是正确的，因为会涉及production，在公司里面分配自然是工资高不然出了问题还是容易影响公司业务，但是大家既然称码农，自然这个“农”

天啊！太感谢了！你的话对我启发超级大，分析也特别中肯认真！我一直有转pm想法，但又放不下硬实力（写代码的能力），担心转pm就荒废了😂。同时也受身边phd朋友的影响（我自己也有phd学位），几乎所有phd朋友们都在做技术（sde，mle）。同时我对于技术过硬的人特别羡慕，在我看来他们的工作更有安全感（我目前的mindset可能也有问题，因为内心或多或少还是觉得pm、analytics水水的……）我最近开始刷题啥的也在不停地思考自己到底适合干啥。哎……还没完全想清楚……再次感谢分享这么中肯的建议和想法！🙏🏼🙏🏼

2ndcat 发表于 2021-01-15 22:11:34
强力建议楼主转PM，MLE和SDE，你说的优势里只有工资高这一点是正确的，因为会涉及production，在公司里面分配自然是工资高不然出了问题还是容易影响公司业务，但是大家既然称码农，自然这个“农”

Hello! 刚才想加你站内好友，试了好几次也不知道有没有发送成功……特别感谢你的中肯建议，咱们可以加一下LinkedIn或微信吗（如果你方便的话，no pressure! ) 我LinkedIn的话搜一下关键词：Yayun Jin Microsoft 应该就能找到。感谢🙏🏼

2ndcat 发表于 2021-01-15 22:11:34
强力建议楼主转PM，MLE和SDE，你说的优势里只有工资高这一点是正确的，因为会涉及production，在公司里面分配自然是工资高不然出了问题还是容易影响公司业务，但是大家既然称码农，自然这个“农”

PM确实权利大，但是也depends. 因为pm也有老板而大方向基本是老板们定，小pm只负责execute但是出了事还要背锅。个人觉得dS analytics 相比于pm更有意思的一个是更接近data更容易很快的验证你对产品的一些hypothesis, 另外一个是可以做很多新奇的project 不向大厂pm很可能在一个track上面一直来回想办法drive metrics. 但是ds一定要wear pm hat,at the end of the day, u r helping the team through your analysis to guide And push for better changes for u product.

yayun9341 发表于 2021-01-03 20:07:45
谢谢建议鼓励～ 我争取以后找机会走manager路线，这样的话自己的性格优势不会被浪费……但在IC阶段想有更多的ownership，ds ownership弱了些，而且想在ic阶段加强coding～

LZ是想做EM? 我个人感觉ds的ownership一点不少而且需要你去很深刻的思考what's the critical question to answer and how will that help guide product strategy. Reporting, visual,analysis,modeling其实都是达成目标的手段。DS的work个人感觉还是很锻炼人思考what's the big picture 并且有更多机会和execs 搭上话知道他们在想什么。当然如果很喜欢写代码还是转码比较好

2ndcat 发表于 2021-01-15 22:11:34
强力建议楼主转PM，MLE和SDE，你说的优势里只有工资高这一点是正确的，因为会涉及production，在公司里面分配自然是工资高不然出了问题还是容易影响公司业务，但是大家既然称码农，自然这个“农”

层主中间对中小，非tech厂modelling ds的现状与困境描述的太中肯了！我现在就在一个挺大的非tech公司做建模和ship production code 的ds。楼主的描述太准确了。

关于scope大的这一点，我个人的体会是作为一个偏technical的ds身处在这样的环境中，会觉得周围懂ml senior的人太少了，很多时候重要的模型和architect选择都得自己决定。这样虽然看着是scope大，但我觉得对一个**职业初期的成长也不一定是最好的。 而且scope/impact大不代表proj本身的深度和广度就大。很多时候我觉得大厂未必看得上这些经历。我入行不久，不知道自己的理解concern 对不对。

补充内容 (2021-1-17 00:52):
另外， 非tech的工资确实与tech差别太大了。主要是一点股票没有。有的时候真的想放弃，准备analytics跳槽。面试准备不用刷题，不用深入复习ml知识，跳了以后工资还高。；（