数据分析，关于面试的困惑……

关于面试da，有时employer要求做一些技术性的assessment，例如python。全程需要开着摄像头，不可以switch tab，关掉所有不相关的东西。平时写code我都习惯在网上找需要的function，或者看看自己平时存的资料，完全盲写从来没有过。

我入门没有很久，读的是一年的master program。讲真，第一学期下来感觉还是非常intense的，每天任务很重，作业什么的需要用这些工具的也都自己figure out了。一学期下来自己感觉还蛮好的，觉得学到不少东西……可是现在准备面试，突然让我觉得自己还差好远啊，好郁闷。python和r除了最开始入门，学最基本的知识，其余都是在做作业的过程中慢慢积累的。也就一学期的时间，我也确实没有能力cover更多的知识点了。但是公司面试会这么考，肯定也是因为这是可行的。因此我就在反思自己还有什么可以做的。

我做了一些research，大概知道有的网站会有一些题，让你练习，比如python的coding或者是知识。但是我还是比较茫然，网上题目众多，要怎么有选择性的在比较短的时间内高效的cover到更多重要的（容易考到）的知识点。请版上大神/前辈们指点一二，分享一下你们的经验。

哎 我也好困惑 我感觉我也是日常需要别搜边写。。 好奇楼主面spotify python interview的时候考了啥 是像lc那种算法题呢 还是pandas organize dataframe 感谢！