感觉做ML Platform越来越没意思了

感觉你做是devops eng，不是mle。

每个行业不都是这样吗？小公司复刻大公司的产品，然后找熟悉的客户卖给他们。因为关系走得近，好卖出去，客户也不用费时间研究大公司的产品，出个钱让小公司全包就行

LZ，我在azure 也做类似的platform，但感觉打交道最多的就是azure devops，利用中台做各做monitoring service，底层的ML lab都是open source的，自己这边只是做一层封装而已，感觉没有任何的挑战，完全就是为了把open source的东西和公司内部的组件打通，就是工具人而已，感觉不如MLE的impact大，特别哪些做ads,recommendation,search的

slowloris 发表于 2021-01-15 16:52:40
感觉你做是devops eng，不是mle。

我本来就不是mle，只是略知道tf和torch

Josephuse 发表于 2021-01-16 04:16:52
LZ，我在azure 也做类似的platform，但感觉打交道最多的就是azure devops，利用中台做各做monitoring service，底层的ML lab都是open source的，自

不能同意更多

Euler57721 发表于 2021-01-15 15:17:48
ML libraries现在确实没什么low hanging fruits，欢迎楼主来我司设计下一代TPU和MLIR compiler。

哇大佬 这是个理想方向啊，可惜我司没有这么高的追求，但话说回来Google这样的组也很难进啊

ML Ops确实意思不大. 楼主可以考虑深入一下底层原理, 参与一些ML的开源项目比如TVM, MLIR, Ray, Jina. 如果只说serving, 其实里面的优化空间也挺多, 就看项目有没有非常强的SLA.

genius1wjc 发表于 2021-01-15 13:14:24
手机带来了新问题还是解决新问题？

带来了技术上的新问题，创造了新需求，ML也是如此呀，不过感觉目前来说ML带来的变化并没有手机影响那么根本。等到ML能被解决的问题成熟了，也就变成了传统问题，解决不了的AGI会进入冬天。个人浅见是垂直方向通才可能是个趋势吧。然后加密货币，分布式记帐又带起来了一波新问题新需求，跟着潮流不断提升自己保持对工作的兴趣吧。

哪个方向干久了都是这个感觉啊，你干后端，提升大多来源于框架迭代，增加instance。你要真想参与“提升”本身，只能努力去造轮子。比如别人用TF，你修改TF，这个水平就非常高了要求。而且现在主流框架都非常成熟，即便修改，很多也只是改改output和配置，真正参与修改的人非常少。去一些有框架定制需求的组可能会好些

同在ml infra组
这个方向继续做也就是devops 摊手