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Quora MLE 電面

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2020(10-12月) MachineLearningEng 硕士 全职@quora - 网上海投 - 技术电面  | | Fail | 在职跳槽
貢獻一個Quora電面,總共兩輪,ML + coding
1. ML 45 mins
問了很多ML和NLP基礎
Case Study: 設計一個Toxic text detection system
注重交流,討論了很多何為 'Toxic text' 以及如何衡量metrics
最後討論了NLP modeling technology (BoW, word2vec, BERT, ......) & model deployment

結束後馬上約了下一輪

2. Coding 60 mins
實現兩個API
add_sample(sample: float)
get_avg_in_past_hour()


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BlackPen 2021-1-18 15:01:29 | 只看该作者
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沙发!🛋️,真舒服!
已给大米!

1. 楼主是ML track的MS吗?
2. 我刚接触ML,如果问一堆fundamental,加很细节的system design,又追问实现细节,怕是不好过面试。

祝好!
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Batistuta 2021-1-19 14:59:45 | 只看该作者
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楼主要去面onsite了嘛?可以一起准备哇!
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 楼主| kiadragon 2021-1-21 10:51:08 | 只看该作者
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BlackPen 发表于 2021-1-18 15:01
沙发!🛋️,真舒服!
已给大米!

1. 是的
2. 一般來說MLE還是希望有相關經驗再面試的,加油!
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kiadragon 发表于 2021-01-20 18:51:08
1. 是的
2. 一般來說MLE還是希望有相關經驗再面試的,加油!
恩恩。这样的话,从backend engineer转到mle的第一份工作是最难找的,也是最难pick up的。第二第三份就轻松多了。谢谢!
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Rieman 2021-2-20 07:04:57 | 只看该作者
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樓主有機會能分享 on-site 面經嗎~~

加米了感謝!
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snowmanlarry 2021-2-20 07:22:51 | 只看该作者
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多谢楼主分享!谢谢!已加米!
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