2021 暑期实习 总结

2021年暑期实习也算告一段落了, 总体来说, 有很多不足, 但是也算半个上岸了...内推4家, 海投 > 50, HR主动联系 = 1. 收到内推的两家面试, 海投的三个面试, 两个offer. 楼主是MLE 和 SDE 一起找的, 其中还客串了一下DS职位. 分享一下情况, 求大米.
楼主做过的面试准备 (主要刷公司tag题), 最开始先刷的 LC explore 数据结构, 刷了两遍, FB 半年tag题刷了300题, Linkedin tag题刷完 (100左右), 谷歌tag (top 50). FB top 50 白板刷了两遍, 有很多重复的题, 所以高频刷的次数偏多, 有做过一些题型总结, 所以后来面试碰到新题, 也能写出来..总用时2个月, part time 刷题.
关于MLE的准备, 刷了Educative.io 的 Grokking the Machine Learning interview, 对立面的每个知识点都做了展开学习, 并且进行了总结, 自我评价还算用心.
Mock interview, 私以为这点很重要, 和我同期找工的小伙伴互相mock, 从写代码到MLE design, 互相交流分享, 一段很好的经历.

楼主从八月份招人内推了脸书MLE, 然后开始刷题, 九月底开始面试, 代码面试过后, 来到了伤心的十月份team match, 三个team自我感觉回答的很好, 但是全都挂了, 进入了蛮长的自我反省沉溺阶段, 至今也不知道自己为啥挂. 大概总结的原因有以下两点, 1: 简历不够强, 没有CS相关的实习经历, 且博士做的东西和MLE过于不相关. 地理虽然很多说FB不太在意博士做的东西和简历到底相关不相关, 但是私以为, 在竞争很激烈的情况下, 如果同期面试的人比自己更相关的话, 背景更强一些, 自己肯定会被筛选掉. 2: 没有github. 作为CS的学生, 没有github应该算是硬伤了吧, 代码都在老板主页, 所以从来没维护github, 痛定思痛, 决定好好维护一下. 反正被FB拒了之后, 好久好久都缓不过来...



Team Match FB的同期, 收到Intuit的HR联系, 速度巨快, 异常顺利. 但是因为楼主不想去金融服务机构, 所以最后拒了. Intuit的开放性的data challenge还是挺有意思的, 必须三小时内做完`~.
最后楼主拿到一家药厂的SDE实习, 代码题都是LC medium级别的难度, LC上都没有..冲着福利, 去了药厂....

Anyway, 想上西雅图的案, 最后没有成功, 西雅图的各种公司都了无音信.. 有点伤心..